名寄市（北海道）の全国治安指数と犯罪・事故の件数

北海道名寄市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

全国治安指数 86 （0〜100）

人口あたりの件数は、点数を出している全国の市区町村の86%より少ない市です。

窃盗の7種類（ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗）と人身事故の、人口あたりの件数から計算した指数です。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含まれず、治安のすべてを表すものではありません。人口の多い都市の町は件数が多くなりやすく、点数が低く出る傾向があります。市区町村の点数は、昼間に人が多く集まる所に配慮して、夜間人口と昼間人口の平均で計算しています。

内訳　窃盗の位置: 78（高いほど件数が少ない側）／事故の位置: 91

計算に使った期間: 犯罪は2025年までの直近3年の平均、事故は2025年（暫定）までの直近3年の平均。

計算のしかた

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）です。全国治安指数も、この7種類と人身事故の人口あたりの件数だけから計算した指数で、治安のすべてを表すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

北海道の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る

名寄市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	0	0	0	0	0	0	0	0	–
車上ねらい	2	2	1	1	0	1	1	1	100%
部品ねらい	0	2	0	0	0	0	3	1	100%
自動販売機ねらい	0	0	0	0	0	0	0	0	–
自動車盗	0	0	1	0	0	0	0	1	100%
オートバイ盗	3	0	0	0	0	0	0	0	–
自転車盗	9	8	5	2	4	9	4	3	100%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、名寄市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（182町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	指数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
サンピラー区	135	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
ノースタウン区	171	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
マーガレットヴィラ区	115	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一〇区三丁目	147	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
一〇区四丁目	122	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	2
一一区一丁目	65	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
一一区二丁目	111	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
一七区一丁目	123	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
一七区三丁目	100	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一七区二丁目	68	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一三区一丁目	316	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	3
一三区三丁目	148	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一三区二丁目	297	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一三区五丁目	30	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一三区四丁目	35	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一九区一丁目	112	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一九区三丁目	122	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一九区二丁目	94	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一五区	221	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一八区十一丁目	128	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一八区十二丁目	238	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一六区十一丁目	157	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
一六区十二丁目	185	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一区七丁目	65	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
一区九丁目	281	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	4
一区八丁目	175	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	4
一区六丁目	47	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一四区七丁目	42	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一四区九丁目	424	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一四区五丁目	182	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一四区六丁目	90	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一四区十一丁目	59	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
一四区十丁目	71	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
一四区四丁目	231	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
七区七丁目	9	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
七区九丁目	35	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
七区八丁目	94	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	3
七区十丁目	91	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
三区一丁目	108	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	4
三区二丁目	128	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	3
中名寄日彰	41	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
中名寄朝日	71	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
九区五丁目	125	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
九区六丁目	90	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
二〇区一丁目	35	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
二〇区三丁目	73	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
二〇区二丁目	95	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
二一区三丁目	248	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
二一区二丁目	63	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
二一区四丁目	143	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
二区一丁目	99	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
二区三丁目	144	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
二区二丁目	168	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	3
八区七丁目	19	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
八区九丁目	137	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
八区八丁目	143	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
六区五丁目	102	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	3
六区六丁目	70	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
共和区	54	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
内淵区	787	–	0	件数が少ないため評価しません	1	2
北五区三丁目	284	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
北五区四丁目	302	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
北斗団地	130	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
北新区七丁目	150	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
北新区五丁目	375	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	3
北新区六丁目	339	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
北新区四丁目	361	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
南ヶ丘区	142	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
南五区五丁目	259	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
南五区六丁目	157	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
商工団地九丁目	50	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
商工団地八丁目	146	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
四区三丁目	119	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	3
四区四丁目	104	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
大橋区	10	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大橋区七丁目	112	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大橋区九丁目	164	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大橋区五丁目	182	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	1
大橋区八丁目	217	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大橋区六丁目	187	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大橋区十一丁目	11	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大橋区十丁目	67	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大町区五丁目	25	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
大町区四丁目	390	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
寺町区一丁目	246	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
寺町区二丁目	175	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
弥生区	36	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
徳田区	1,063	88	0	件数が少ないため評価しません	4	24
新北斗団地	94	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
日進区	74	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	1
旭ヶ丘区	244	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東北区九丁目	189	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東北区八丁目	282	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東北区六丁目	5	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東北区十丁目	0	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区	91	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区一丁目	87	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区三丁目	43	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区九丁目	35	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区二丁目	82	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区五丁目	102	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区八丁目	107	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区六丁目	5	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭東区四丁目	28	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭栄区一丁目	85	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭栄区三丁目	19	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
旭栄区二丁目	131	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文中央	63	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文八幡	54	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文北星	1	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文南	21	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
智恵文大和	12	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文振興	35	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文智北	48	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
智恵文智南	15	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
智恵文智東	0	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文智西	18	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文更正	10	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文瑞穂	89	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
智恵文親和	36	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
曙区	105	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
東一二区一丁目	76	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
東一二区七丁目	88	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
東一二区三丁目	158	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東一二区二丁目	178	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東一二区五丁目	289	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東一二区六丁目	136	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東一二区四丁目	142	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東中島区	168	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東鉄道区九丁目	125	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東鉄道区八丁目	0	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
東鉄道区六丁目	0	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
栄町区一丁目	634	–	0	件数が少ないため評価しません	0	1
栄町区二丁目	40	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
瑞穂区	41	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
砺波区	119	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
緑丘区	229	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西一二区一丁目	45	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
西一二区三丁目	158	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西一二区二丁目	140	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	1
西中島区一丁目	82	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西中島区四丁目	69	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町一区三丁目	199	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町一区四丁目	270	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町三区七丁目	86	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
西町三区九丁目	323	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町三区八丁目	299	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町三区六丁目	74	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町二区七丁目	114	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町二区五丁目	258	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西町二区六丁目	204	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
西鉄道区十一丁目	25	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西鉄道区十丁目	168	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
西鉄道区十二丁目	24	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	1
豊栄区	459	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	3
豊栄区九丁目	7	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
豊栄区十一丁目	341	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
豊栄区十丁目	421	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
豊栄区十二丁目	206	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
農高区	67	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	2
風連町仲町	309	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町北栄町	534	–	0	件数が少ないため評価しません	0	1
風連町南町	160	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	1
風連町大町	131	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町字中央	106	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町字日進	238	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
風連町字旭	134	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町字東生	3	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町字東風連	276	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
風連町字池の上	0	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町字瑞生	394	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	1	1
風連町字西風連	62	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町字豊里	186	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	7
風連町新生町	152	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町本町	54	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
風連町緑町	249	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
風連町西町	506	–	0	件数が少ないため評価しません	0	3
高見区	229	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
高見区九丁目	49	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
麻生区十一丁目	277	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	0
麻生区十丁目	449	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1
麻生区十二丁目	230	–	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません	0	1

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/182」は182町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（5町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
指数は、町丁目の全国治安指数（0〜100。高いほど人口あたりの件数が少ない側。全国の町丁目の中での位置）です。この市の1町丁目に点数があります。人口1,000人未満の町丁目は、人口あたりの値が大きく振れるため点数を出さず「–」としています。表の指数は、選んだ犯罪の種類によらず同じ値です。
町丁目を特定できなかった件数: 100.0%（自転車盗。名寄市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

名寄市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	19	2	19	2	7	8
2020	18	0	20	5	3	5
2021	17	0	17	3	3	3
2022	19	0	27	0	0	5
2023	19	1	22	5	0	6
2024	24	0	30	4	2	6
2025（暫定）	17	0	21	3	1	5

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

JSON · 計算方法 · データ仕様 · API の使い方