さくら市(栃木県)の犯罪・事故の件数
栃木県さくら市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
さくら市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 25 | 10 | 17 | 11 | 7 | 13 | 13 | 7 | 14.3% |
| 部品ねらい | 6 | 0 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | 8 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 4 | 3 | 1 | 2 | 0 | 4 | 4 | 0 | – |
| 自動車盗 | 5 | 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 6 | 2 | 0% |
| オートバイ盗 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | – |
| 自転車盗 | 32 | 39 | 20 | 19 | 12 | 10 | 48 | 65 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、さくら市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(46町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 氏家 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11C40> | 47 | 35.2 | 1位/46 | 2位/17 | +29件(+161.1%) | +19.7件(+218.5%) | 17 | 163 |
| 卯の里三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12080> | 9 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 2位/46 | – | +6件(+200%) | +3.3件(+166.7%) | 1 | 21 |
| 蒲須坂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD135C0> | 6 | 66.4 | 3位/46 | 1位/17 | +1件(+20%) | +0.3件(+10%) | 3 | 27 |
| 卯の里一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13840> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 13 | |||
| 桜野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD117C0> | 1 | 4.1 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 88 | |||
| 馬場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12D00> | 1 | 3.6 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 62 | |||
| フィオーレ喜連川一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10D40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| フィオーレ喜連川三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13A80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| フィオーレ喜連川二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10940> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| フィオーレ喜連川五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10FC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| フィオーレ喜連川四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD107C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 上河戸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12BC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 上野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD138C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 上阿久津 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 36 | |||
| 下河戸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11B80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 北草川一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12540> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 北草川二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 南和田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11080> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 卯の里二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10700> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 卯の里五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 16 | |||
| 卯の里四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11D80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 9 | |||
| 向河原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12800> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 11 | |||
| 喜連川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13B80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 38 | |||
| 大中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11D00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 富野岡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11E80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 7 | |||
| 小入 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13240> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 押上 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11840> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 早乙女 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10340> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 22 | |||
| 松山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13DC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 松山新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11980> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 松島 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12100> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 1 | |||
| 柿木沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12D80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 5 | |||
| 桜ヶ丘一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 桜ヶ丘三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11EC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 桜ヶ丘二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD123C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 氏家新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 狭間田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD104C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 33 | |||
| 穂積 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11500> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 箱森新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11FC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 32 | |||
| 草川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD13EC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 葛城 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10C80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 金枝 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD10480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 鍛冶ケ沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11440> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 長久保 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD132C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 14 | |||
| 鷲宿 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD12C80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 18 | |||
| 鹿子畑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD11880> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/46」は46町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(17町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。さくら市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
さくら市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 111 | 2 | 140 | 4 | 17 | 25 |
| 2020 | 103 | 2 | 122 | 5 | 22 | 22 |
| 2021 | 128 | 1 | 152 | 6 | 32 | 31 |
| 2022 | 116 | 2 | 138 | 9 | 26 | 36 |
| 2023 | 83 | 1 | 118 | 4 | 13 | 14 |
| 2024 | 82 | 2 | 101 | 10 | 15 | 26 |
| 2025(暫定) | 80 | 1 | 97 | 6 | 25 | 18 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。