さいたま市北区（埼玉県）の犯罪・事故の件数
埼玉県さいたま市北区の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、区の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
さいたま市北区全体の犯罪の件数（年ごと）
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 1 | 0% |
| 車上ねらい | 64 | 85 | 37 | 51 | 31 | 21 | 46 | 39 | 0% |
| 部品ねらい | 22 | 19 | 16 | 39 | 35 | 22 | 21 | 27 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 6 | 6 | 1 | 5 | 3 | 1 | 6 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 13 | 10 | 6 | 9 | 10 | 10 | 10 | 12 | 0% |
| オートバイ盗 | 18 | 9 | 8 | 9 | 6 | 11 | 14 | 19 | 0% |
| 自転車盗 | 326 | 282 | 198 | 163 | 209 | 270 | 272 | 273 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、さいたま市北区の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位（26町丁目）
表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ区の中の順位（件数順） | 同じ区の中の順位（人口あたり順） | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減（その前の3年との比較） | 人身事故（2025年・暫定） | 人身事故（2019〜2025年の合計） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 宮原町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDB80> | 36 | 33.1 | 1位/26 | 2位/23 | +1件（+2.9%） | +13.7件（+49.4%） | 22 | 183 |
| 宮原町三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDFC0> | 33 | 44.3 | 2位/26 | 1位/23 | +4件（+13.8%） | +10件（+44.8%） | 7 | 54 |
| 日進町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEE40> | 33 | 20.9 | 2位/26 | 10位/23 | −5件（−13.2%） | +11.3件（+51.5%） | 18 | 119 |
| 宮原町四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFA40> | 18 | 28.8 | 4位/26 | 3位/23 | +16件（+800%） | +1.7件（+17.9%） | 15 | 121 |
| 宮原町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD740> | 15 | 23.4 | 5位/26 | 7位/23 | +3件（+25%） | +2.7件（+36.4%） | 10 | 91 |
| 土呂町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE880> | 14 | 22.7 | 6位/26 | 8位/23 | −3件（−17.6%） | +2.7件（+27.6%） | 3 | 44 |
| 櫛引町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDC80> | 12 | 23.8 | 7位/26 | 6位/23 | −19件（−61.3%） | +6.7件（+87%） | 11 | 93 |
| 土呂町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE400> | 10 | 18.2 | 8位/26 | 11位/23 | −1件（−9.1%） | +4件（+75%） | 8 | 102 |
| 大成町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC100> | 10 | 16.1 | 8位/26 | 14位/23 | −5件（−33.3%） | +2件（+21.4%） | 7 | 97 |
| 東大成町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC7C0> | 10 | 21.7 | 8位/26 | 9位/23 | +1件（+11.1%） | ±0件（±0%） | 5 | 51 |
| 東大成町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC900> | 10 | 17.5 | 8位/26 | 13位/23 | −11件（−52.4%） | +4.3件（+76.5%） | 7 | 86 |
| 盆栽町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDED00> | 10 | 26.7 | 8位/26 | 4位/23 | +8件（+400%） | +0.3件（+7.1%） | 2 | 25 |
| 吉野町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFE80> | 9 | 12.7 | 13位/26 | 16位/23 | ±0件（±0%） | +2.7件（+36.4%） | 27 | 216 |
| 本郷町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDA00> | 9 | 8 | 13位/26 | 20位/23 | −4件（−30.8%） | +1件（+7.9%） | 16 | 187 |
| 奈良町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE000> | 8 | 8.5 | 15位/26 | 18位/23 | −6件（−42.9%） | +2.3件（+58.3%） | 13 | 125 |
| 日進町三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCE00> | 8 | 14.2 | 15位/26 | 15位/23 | −1件（−11.1%） | +4件（+75%） | 20 | 163 |
| 今羽町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC780> | 7 | 17.5 | 17位/26 | 12位/23 | −1件（−12.5%） | +2.7件（+200%） | 6 | 35 |
| 植竹町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD000> | 6 | 11.5 | 18位/26 | 17位/23 | −3件（−33.3%） | +4.7件（+93.3%） | 2 | 60 |
| 別所町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE840> | 5 | 8 | 19位/26 | 19位/23 | −4件（−44.4%） | +2件（+100%） | 7 | 47 |
| 植竹町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF680> | 4 | 26.2 | 20位/26 | 5位/23 | −4件（−50%） | +0.3件（+9.1%） | 0 | 4 |
| 吉野町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD0C0> | 3 | 7.1 | 21位/26 | 21位/23 | −5件（−62.5%） | +3.7件（+275%） | 12 | 145 |
| 日進町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEC80> | 3 | 2.9 | 21位/26 | 22位/23 | −12件（−80%） | −0.7件（−11.8%） | 8 | 97 |
| 土呂町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 見沼一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFE00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 見沼三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE9C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 見沼二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF4C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ区の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/26」は26町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（23町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。さいたま市北区の合計にだけ含めています）
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
さいたま市北区全体の交通事故（人身事故）
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 358 | 2 | 430 | 80 | 97 | 111 |
| 2020 | 267 | 4 | 317 | 55 | 80 | 72 |
| 2021 | 338 | 0 | 401 | 57 | 119 | 86 |
| 2022 | 346 | 1 | 406 | 48 | 119 | 87 |
| 2023 | 341 | 0 | 387 | 46 | 109 | 92 |
| 2024 | 296 | 2 | 332 | 49 | 102 | 80 |
| 2025（暫定） | 227 | 1 | 260 | 45 | 61 | 67 |
人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。