狭山市(埼玉県)の犯罪・事故の件数
埼玉県狭山市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
狭山市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| 車上ねらい | 47 | 53 | 57 | 42 | 32 | 44 | 34 | 55 | 0% |
| 部品ねらい | 20 | 28 | 22 | 12 | 13 | 30 | 26 | 19 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 20 | 19 | 15 | 7 | 6 | 6 | 2 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 7 | 17 | 6 | 3 | 7 | 7 | 5 | 6 | 0% |
| オートバイ盗 | 13 | 5 | 7 | 12 | 21 | 20 | 10 | 8 | 0% |
| 自転車盗 | 284 | 301 | 188 | 154 | 152 | 142 | 154 | 145 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、狭山市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(57町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大字南入曽 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B600> | 24 | 31.2 | 1位/57 | 3位/48 | −30件(−55.6%) | +3.7件(+15.5%) | 15 | 133 |
| 大字水野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33BC40> | 11 | 7.2 | 2位/57 | 24位/48 | ±0件(±0%) | +1件(+14.3%) | 14 | 196 |
| 狭山台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B700> | 11 | 37.4 | 2位/57 | 1位/48 | +4件(+57.1%) | +2.7件(+72.7%) | 2 | 37 |
| 新狭山二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33BA00> | 9 | 21.3 | 4位/57 | 6位/48 | −20件(−69%) | −6.7件(−40%) | 1 | 28 |
| 祇園 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B740> | 8 | 24.2 | 5位/57 | 5位/48 | −9件(−52.9%) | +1.3件(+19%) | 4 | 31 |
| 入間川二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C338780> | 7 | 17.1 | 6位/57 | 9位/48 | ±0件(±0%) | ±0件(±0%) | 8 | 83 |
| 入間川一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B380> | 5 | 16.7 | 7位/57 | 10位/48 | −5件(−50%) | −1件(−15.8%) | 2 | 39 |
| 富士見一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33A400> | 5 | 11.7 | 7位/57 | 15位/48 | −1件(−16.7%) | +1.3件(+36.4%) | 7 | 46 |
| 稲荷山一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C338440> | 5 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 7位/57 | – | −6件(−54.5%) | ±0件(±0%) | 0 | 4 |
| つつじ野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B1C0> | 4 | 17.8 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 中央四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C338680> | 4 | 26.4 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 23 | |||
| 入間川三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B640> | 4 | 15.4 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 69 | |||
| 入間川四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33AF80> | 3 | 16.4 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 30 | |||
| 新狭山一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C338700> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 13位/57 | – | +2件(+200%) | +3.3件(+250%) | 3 | 45 |
| 新狭山三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33AF00> | 3 | 31.6 | 13位/57 | 2位/48 | −17件(−85%) | −3.7件(−36.7%) | 0 | 13 |
| 狭山台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33BC00> | 3 | 13.4 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 31 | |||
| 狭山台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33B840> | 3 | 10.3 | 13位/57 | 17位/48 | +1件(+50%) | +1件(+42.9%) | 2 | 16 |
| 狭山台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33BA80> | 3 | 13.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 13 | |||
| 入間川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C33BC80> | 2 | 3.4 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 81 | |||
| 大字北入曽 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C338640> | 2 | 1.7 | 19位/57 | 35位/48 | −7件(−77.8%) | −4.7件(−60.9%) | 15 | 115 |
| 大字東三ツ木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97880> | 2 | 3.5 | 19位/57 | 30位/48 | −4件(−66.7%) | −1件(−23.1%) | 4 | 33 |
| 大字柏原新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE95600> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 富士見二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97F00> | 2 | 4.9 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 47 | |||
| 広瀬台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96EC0> | 2 | 10 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 笹井一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE960C0> | 2 | 10.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 23 | |||
| 鵜ノ木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94380> | 2 | 5 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 65 | |||
| 中央一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96200> | 1 | 5.4 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 中央三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97B40> | 1 | 5.9 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 大字下奥富 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94E00> | 1 | 2.9 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 87 | |||
| 大字堀兼 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97D00> | 1 | 3.5 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 134 | |||
| 大字青柳 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97480> | 1 | 2.6 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 19 | |||
| 広瀬一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94080> | 1 | 9.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 16 | |||
| 広瀬二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE946C0> | 1 | 9.1 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 広瀬台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE95A40> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 広瀬東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94100> | 1 | 17.2 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 25 | |||
| 広瀬東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96A80> | 1 | 8.7 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 23 | |||
| 柏原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE968C0> | 1 | 0.9 | 27位/57 | 36位/48 | −10件(−90.9%) | −3件(−45%) | 20 | 181 |
| 狭山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96740> | 1 | 2.8 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 67 | |||
| 稲荷山二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE976C0> | 1 | 10 | 27位/57 | 18位/48 | −1件(−50%) | +2.3件(+233.3%) | 1 | 3 |
| 笹井三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96640> | 1 | 9.8 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 中央二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE95C00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 27 | |||
| 大字上奥富 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE945C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 94 | |||
| 大字上広瀬 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE955C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 13 | |||
| 大字上赤坂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96880> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 10 | 53 | |||
| 大字下広瀬 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 19 | |||
| 大字中新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE953C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 21 | |||
| 大字加佐志 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94740> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 15 | |||
| 大字根岸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97A40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 46 | |||
| 大字笹井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 12 | 111 | |||
| 広瀬三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 広瀬台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94040> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 広瀬東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE95480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 35 | |||
| 広瀬東四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE97100> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 13 | |||
| 根岸一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE96000> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 11 | |||
| 根岸二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94C80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE958C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 笹井二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE95440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 11 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/57」は57町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(48町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。狭山市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
狭山市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 382 | 3 | 446 | 70 | 103 | 106 |
| 2020 | 358 | 3 | 437 | 63 | 85 | 102 |
| 2021 | 346 | 1 | 396 | 56 | 96 | 89 |
| 2022 | 382 | 4 | 439 | 67 | 92 | 109 |
| 2023 | 361 | 3 | 406 | 63 | 90 | 87 |
| 2024 | 283 | 1 | 342 | 41 | 67 | 88 |
| 2025(暫定) | 218 | 4 | 255 | 34 | 46 | 65 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。