戸田市（埼玉県）の犯罪・事故の件数

埼玉県戸田市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

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戸田市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	2	13	5	0	4	0	2	0	–
車上ねらい	57	66	54	30	30	44	41	45	8.9%
部品ねらい	35	41	32	26	22	26	36	29	24.1%
自動販売機ねらい	11	16	7	29	19	22	18	2	0%
自動車盗	6	11	2	6	18	9	18	17	5.9%
オートバイ盗	14	19	11	10	12	8	24	15	20%
自転車盗	429	463	319	268	317	338	303	343	30.6%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、戸田市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（61町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
本町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDB80>	29	130	1位/61	1位/55	−6件（−17.1%）	+6件（+31%）	8	46
美女木東一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD240>	21	99.8	2位/61	2位/55	−2件（−8.7%）	−1件（−5.6%）	9	50
下前一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC9C0>	10	14.1	3位/61	27位/55	+1件（+11.1%）	−0.3件（−3.1%）	3	27
南町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF940>	10	23.6	3位/61	17位/55	+7件（+233.3%）	+2件（+60%）	6	30
笹目四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCA40>	9	32.4	5位/61	9位/55	+3件（+50%）	−0.7件（−9.5%）	1	29
上戸田一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDC00>	7	45.6	6位/61	4位/55	+3件（+75%）	+2.3件（+87.5%）	6	39
上戸田二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEFC0>	7	21.6	6位/61	19位/55	−5件（−41.7%）	+2.7件（+66.7%）	7	65
下戸田一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFC00>	7	33.6	6位/61	7位/55	−4件（−36.4%）	+0.7件（+12.5%）	2	17
笹目一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCF80>	7	23	6位/61	18位/55	−7件（−50%）	+0.3件（+7.1%）	4	24
下前二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCFC0>	6	21.3	10位/61	21位/55	−3件（−33.3%）	+1.3件（+44.4%）	9	39
喜沢一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE200>	6	13	10位/61	30位/55	−4件（−40%）	−2.7件（−29.6%）	4	32
喜沢南二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEBC0>	6	32.8	10位/61	8位/55	−2件（−25%）	+1.7件（+125%）	1	8
川岸二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD700>	6	21	10位/61	22位/55	−1件（−14.3%）	+3件（+300%）	6	24
新曽南二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC6C0>	6	25.1	10位/61	16位/55	+3件（+100%）	+2件（+46.2%）	2	11
本町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFAC0>	6	17.7	10位/61	25位/55	−3件（−33.3%）	−1.7件（−19.2%）	3	30
笹目五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE240>	6	25.5	件数が少ないため評価しません				1	31
美女木一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE140>	6	21.6	10位/61	20位/55	−4件（−40%）	−5.7件（−51.5%）	4	54
美女木二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF540>	6	26.2	10位/61	14位/55	+2件（+50%）	+0.7件（+15.4%）	8	44
上戸田五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD900>	5	26.9	19位/61	13位/55	±0件（±0%）	+3.7件（+157.1%）	6	16
中町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDE00>	5	12.8	19位/61	31位/55	−3件（−37.5%）	−0.7件（−13.3%）	10	30
本町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCD80>	5	18	19位/61	24位/55	+4件（+400%）	+0.3件（+10%）	0	10
本町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF5C0>	5	27.1	19位/61	11位/55	−1件（−16.7%）	−1.3件（−25%）	4	20
中町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFE00>	4	11.1	23位/61	34位/55	±0件（±0%）	+1.7件（+55.6%）	4	27
喜沢南一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFA00>	4	13.4	23位/61	29位/55	−1件（−20%）	+1件（+27.3%）	1	18
大字下笹目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEB80>	4	人口が少ないため人口あたりは出していません	23位/61	–	±0件（±0%）	+1件（+42.9%）	0	7
美女木四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCA00>	4	56.6	件数が少ないため評価しません				14	105
上戸田四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE700>	3	13.9	件数が少ないため評価しません				4	19
下戸田二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEA40>	3	12.1	27位/61	33位/55	−11件（−78.6%）	+2件（+42.9%）	7	58
川岸三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD9C0>	3	36.9	27位/61	5位/55	+1件（+50%）	+2.3件（+233.3%）	10	44
本町五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCDC0>	3	9.7	件数が少ないため評価しません				3	14
笹目北町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEA00>	3	15.5	件数が少ないため評価しません				7	42
笹目南町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF4C0>	3	10	27位/61	37位/55	−3件（−50%）	−0.3件（−10%）	13	72
美女木八丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF280>	3	27.6	件数が少ないため評価しません				5	29
上戸田三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC040>	2	7.5	件数が少ないため評価しません				4	26
喜沢二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF900>	2	5.1	34位/61	42位/55	−11件（−84.6%）	−2.3件（−38.9%）	3	22
戸田公園	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEF40>	2	人口が少ないため人口あたりは出していません	34位/61	–	−3件（−60%）	−1.7件（−29.4%）	0	10
氷川町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC980>	2	12.6	34位/61	32位/55	±0件（±0%）	−0.3件（−8.3%）	2	14
氷川町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEF80>	2	26.9	件数が少ないため評価しません				4	20
笹目二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCE80>	2	11.1	34位/61	35位/55	−6件（−75%）	−0.7件（−13.3%）	3	20
美女木五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC880>	2	35.8	件数が少ないため評価しません				7	66
新曽南一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDA80>	1	7.5	41位/61	39位/55	−1件（−50%）	+1.7件（+100%）	1	9
新曽南三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDD00>	1	3	41位/61	43位/55	−3件（−75%）	+1.3件（+66.7%）	2	16
早瀬一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC1C0>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				8	58
笹目三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD200>	1	7.4	件数が少ないため評価しません				6	45
美女木七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD740>	1	10.1	件数が少ないため評価しません				5	23
美女木三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE080>	1	18.7	件数が少ないため評価しません				5	53
堤外地	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC900>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				6	62
大字上戸田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD940>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	5
大字新曽小玉，柳原	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF0C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				18	104
大字新曽稲荷	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC200>	0	0	件数が少ないため評価しません				11	43
大字新曽芦原	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCAC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				19	92
大字美女木	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF600>	0	0	件数が少ないため評価しません				15	68
川岸一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC080>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	15
新曽南四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFCC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	8
早瀬二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFB00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				10	60
氷川町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE0C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	18
笹目七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFEC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	10
笹目八丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B380>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	4
笹目六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A0C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				7	55
美女木六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BC00>	0	0	件数が少ないため評価しません				13	52
美女木東二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A6C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				8	33

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/61」は61町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（55町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 30.6%（自転車盗。戸田市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

戸田市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	352	0	444	44	116	95
2020	318	3	402	35	108	85
2021	258	6	332	37	84	70
2022	257	0	322	38	74	64
2023	281	4	338	39	91	67
2024	310	6	383	48	101	79
2025（暫定）	346	4	388	51	130	93

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

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