日高市(埼玉県)の犯罪・事故の件数
埼玉県日高市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
日高市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 9 | 8 | 14 | 13 | 7 | 14 | 14 | 12 | 8.3% |
| 部品ねらい | 6 | 12 | 3 | 0 | 7 | 13 | 5 | 18 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 16 | 4 | 2 | 0 | 3 | 13 | 3 | 3 | 0% |
| 自動車盗 | 3 | 2 | 2 | 0 | 4 | 2 | 4 | 0 | – |
| オートバイ盗 | 6 | 11 | 6 | 1 | 3 | 11 | 12 | 35 | 14.3% |
| 自転車盗 | 126 | 88 | 43 | 51 | 29 | 49 | 72 | 86 | 25.6% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、日高市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(53町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 高麗川二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99AC0> | 23 | 315.5 | 1位/53 | 1位/31 | −5件(−17.9%) | +6.3件(+95%) | 4 | 22 |
| 大字高萩 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98140> | 9 | 9.4 | 2位/53 | 8位/31 | −25件(−73.5%) | +7.7件(+54.8%) | 22 | 157 |
| 大字鹿山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B280> | 9 | 32 | 2位/53 | 2位/31 | +2件(+28.6%) | +1.7件(+29.4%) | 3 | 62 |
| 高麗川三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE994C0> | 5 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 4位/53 | – | +4件(+400%) | +2.7件(+800%) | 2 | 8 |
| 大字台 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99980> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 16 | |||
| 大字下鹿山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE992C0> | 2 | 5.2 | 6位/53 | 11位/31 | −24件(−92.3%) | +0.7件(+13.3%) | 2 | 28 |
| 大字新堀 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A680> | 2 | 16.6 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 35 | |||
| 高萩東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B8C0> | 2 | 20.2 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 高麗川一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A600> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 四本木一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B580> | 1 | 18.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大字上鹿山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98540> | 1 | 5.8 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 34 | |||
| 大字中鹿山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98080> | 1 | 6.2 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 大字原宿 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C273300> | 1 | 2.1 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 51 | |||
| 大字旭ケ丘 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C272FC0> | 1 | 4 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 42 | |||
| 大字森戸新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE340> | 1 | 13.6 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 53 | |||
| 大字横手 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF2C0> | 1 | 19.3 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 16 | |||
| 四本木二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDB40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 大字下大谷沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEDC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 7 | 43 | |||
| 大字下高萩新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCFC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 大字中沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCF80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 11 | |||
| 大字久保 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEA00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 12 | |||
| 大字北平沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF4C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 16 | |||
| 大字南平沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE9C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 31 | |||
| 大字大谷沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF7C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 37 | |||
| 大字女影 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCE80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 26 | |||
| 大字女影新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大字山根 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEEC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大字新堀新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFB80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大字栗坪 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 11 | |||
| 大字梅原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCAC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 大字楡木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCA00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 大字清流 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCC00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 3 | |||
| 大字猿田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF100> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 24 | |||
| 大字田木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF600> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 28 | |||
| 大字田波目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC9C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 25 | |||
| 大字野々宮 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD640> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 大字馬引沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE680> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 大字駒寺野新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFA40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 15 | |||
| 大字高富 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF380> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 10 | |||
| 大字高岡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDD00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字高麗本郷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFA00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 横手一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDB80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 横手二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF200> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 武蔵台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDD80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 武蔵台七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 武蔵台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC240> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 武蔵台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEE40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 武蔵台五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE140> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 武蔵台六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFDC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 武蔵台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC6C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 猿田上ノ台 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBF0C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 高萩東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC880> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 高萩東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFCC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/53」は53町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(31町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 25.6%(自転車盗。日高市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
日高市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 168 | 1 | 221 | 22 | 30 | 44 |
| 2020 | 147 | 1 | 183 | 14 | 25 | 38 |
| 2021 | 119 | 2 | 137 | 25 | 15 | 30 |
| 2022 | 110 | 1 | 133 | 12 | 24 | 28 |
| 2023 | 140 | 2 | 178 | 18 | 16 | 39 |
| 2024 | 135 | 1 | 161 | 19 | 27 | 33 |
| 2025(暫定) | 126 | 3 | 145 | 14 | 22 | 28 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。