千葉市美浜区(千葉県)の犯罪・事故の件数
千葉県千葉市美浜区の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、区の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
千葉市美浜区全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 3 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0% |
| 車上ねらい | 31 | 29 | 24 | 21 | 11 | 39 | 33 | 14 | 0% |
| 部品ねらい | 26 | 39 | 18 | 14 | 25 | 40 | 30 | 25 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 2 | 5 | 6 | 8 | 3 | 4 | 1 | 2 | 0% |
| 自動車盗 | 3 | 3 | 5 | 12 | 7 | 15 | 15 | 10 | 0% |
| オートバイ盗 | 17 | 20 | 12 | 10 | 19 | 10 | 20 | 11 | 0% |
| 自転車盗 | 418 | 386 | 288 | 232 | 267 | 277 | 328 | 370 | 0.8% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、千葉市美浜区の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(52町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ区の中の順位(件数順) | 同じ区の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 高洲三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23600> | 66 | 67.6 | 1位/52 | 1位/41 | −19件(−22.4%) | +17.3件(+33.3%) | 5 | 62 |
| ひび野一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23E80> | 44 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 2位/52 | – | +15件(+51.7%) | +7件(+36.8%) | 12 | 69 |
| ひび野二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22C00> | 40 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 3位/52 | – | −13件(−24.5%) | +1.3件(+5.1%) | 4 | 55 |
| 豊砂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23F80> | 37 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 4位/52 | – | +6件(+19.4%) | +5件(+25.4%) | 8 | 129 |
| 幸町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20280> | 24 | 22 | 5位/52 | 7位/41 | −6件(−20%) | +9.7件(+76.3%) | 25 | 176 |
| 中瀬一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC227C0> | 11 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 6位/52 | – | −7件(−38.9%) | +1.3件(+12.9%) | 8 | 49 |
| 高洲一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23B80> | 11 | 27.7 | 6位/52 | 3位/41 | −2件(−15.4%) | +4.3件(+76.5%) | 2 | 61 |
| 真砂四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21740> | 10 | 19.4 | 8位/52 | 8位/41 | −2件(−16.7%) | −3件(−23.7%) | 6 | 40 |
| 高洲二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23240> | 10 | 11.9 | 8位/52 | 13位/41 | −6件(−37.5%) | +1.3件(+9.3%) | 6 | 33 |
| 幸町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21DC0> | 8 | 10.8 | 10位/52 | 16位/41 | +2件(+33.3%) | +1件(+15%) | 9 | 89 |
| 高浜四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20F00> | 8 | 22.3 | 10位/52 | 6位/41 | +3件(+60%) | +2件(+33.3%) | 1 | 20 |
| 打瀬二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21E80> | 7 | 8.4 | 12位/52 | 21位/41 | ±0件(±0%) | −1件(−15.8%) | 3 | 17 |
| 磯辺五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22680> | 7 | 9.4 | 12位/52 | 19位/41 | −2件(−22.2%) | +1.3件(+18.2%) | 3 | 28 |
| 若葉一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21A80> | 6 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 14位/52 | – | +4件(+200%) | +1.7件(+125%) | 7 | 36 |
| 打瀬一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23D40> | 5 | 4.9 | 15位/52 | 31位/41 | −4件(−44.4%) | +1.7件(+125%) | 2 | 26 |
| 真砂五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23B40> | 5 | 7.7 | 15位/52 | 23位/41 | +1件(+25%) | +3.3件(+142.9%) | 11 | 78 |
| 稲毛海岸五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC221C0> | 5 | 13.8 | 15位/52 | 10位/41 | −1件(−16.7%) | +2.7件(+266.7%) | 9 | 72 |
| 美浜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20900> | 5 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 15位/52 | – | +2件(+66.7%) | +2件(+85.7%) | 3 | 23 |
| 高浜一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20B40> | 5 | 10.1 | 15位/52 | 17位/41 | +3件(+150%) | +0.7件(+10%) | 2 | 7 |
| 中瀬二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23F00> | 4 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 20 | |||
| 真砂三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20D80> | 4 | 8.2 | 20位/52 | 22位/41 | +2件(+100%) | +2.3件(+140%) | 2 | 21 |
| 真砂二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20CC0> | 4 | 7.2 | 20位/52 | 24位/41 | −1件(−20%) | +2.7件(+160%) | 10 | 98 |
| 稲毛海岸三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23980> | 4 | 24.1 | 20位/52 | 4位/41 | +2件(+100%) | +3.7件(+275%) | 6 | 48 |
| 若葉三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21580> | 4 | 28.5 | 件数が少ないため評価しません | 10 | 70 | |||
| 高洲四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC224C0> | 4 | 9.2 | 20位/52 | 20位/41 | ±0件(±0%) | +0.3件(+10%) | 9 | 38 |
| 浜田二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23D00> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 42 | |||
| 磯辺七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22580> | 3 | 23.6 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 高浜三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC209C0> | 3 | 12.5 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 10 | |||
| 幕張西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22FC0> | 2 | 13.6 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 22 | |||
| 打瀬三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20E40> | 2 | 3 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 26 | |||
| 磯辺六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21200> | 2 | 7.1 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 7 | |||
| 稲毛海岸四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23700> | 2 | 16.6 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 54 | |||
| 高浜七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC228C0> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 29位/52 | – | −1件(−33.3%) | −0.7件(−16.7%) | 0 | 3 |
| 幕張西三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21540> | 1 | 6.6 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 28 | |||
| 幕張西四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23200> | 1 | 5.8 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 32 | |||
| 新港 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22440> | 1 | 9.7 | 件数が少ないため評価しません | 26 | 183 | |||
| 浜田一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22080> | 1 | 2.9 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 17 | |||
| 真砂一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21240> | 1 | 4.2 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 54 | |||
| 磯辺三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22000> | 1 | 5.5 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 25 | |||
| 磯辺二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21400> | 1 | 11.8 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 29 | |||
| 磯辺四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22C80> | 1 | 5.9 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| 稲毛海岸一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20800> | 1 | 5.7 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 稲毛海岸二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22380> | 1 | 11.2 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 42 | |||
| 幕張西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23040> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 44 | |||
| 幕張西五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 幕張西六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22E40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 18 | |||
| 磯辺一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC235C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 22 | |||
| 磯辺八丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9AE80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 21 | |||
| 若葉二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 34 | |||
| 高浜二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98E40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| 高浜五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A0C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 9 | |||
| 高浜六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 26 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ区の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/52」は52町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(41町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.8%(自転車盗。千葉市美浜区の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
千葉市美浜区全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 347 | 4 | 438 | 45 | 109 | 127 |
| 2020 | 246 | 1 | 299 | 39 | 82 | 79 |
| 2021 | 337 | 3 | 397 | 41 | 123 | 93 |
| 2022 | 299 | 2 | 355 | 43 | 116 | 97 |
| 2023 | 313 | 3 | 364 | 46 | 92 | 94 |
| 2024 | 322 | 3 | 385 | 45 | 112 | 102 |
| 2025(暫定) | 284 | 3 | 346 | 44 | 92 | 85 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。