白井市(千葉県)の犯罪・事故の件数
千葉県白井市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
白井市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 12 | 14 | 19 | 27 | 35 | 16 | 25 | 18 | 0% |
| 部品ねらい | 19 | 27 | 17 | 9 | 10 | 14 | 9 | 14 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 14 | 9 | 9 | 3 | 1 | 0 | 3 | 2 | 0% |
| 自動車盗 | 15 | 12 | 12 | 12 | 11 | 13 | 10 | 5 | 0% |
| オートバイ盗 | 14 | 10 | 8 | 7 | 5 | 10 | 8 | 12 | 0% |
| 自転車盗 | 92 | 64 | 57 | 59 | 87 | 92 | 63 | 92 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、白井市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(52町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 清水口一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE996C0> | 21 | 172.7 | 1位/52 | 1位/34 | +4件(+23.5%) | −2.7件(−14.3%) | 2 | 14 |
| 堀込一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9AF00> | 11 | 76.3 | 2位/52 | 3位/34 | +7件(+175%) | +4.7件(+93.3%) | 3 | 15 |
| 根 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A900> | 11 | 10.9 | 2位/52 | 12位/34 | ±0件(±0%) | +4件(+52.2%) | 59 | 298 |
| けやき台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B780> | 10 | 125.6 | 4位/52 | 2位/34 | +8件(+400%) | +3.7件(+122.2%) | 1 | 9 |
| 冨士 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99340> | 7 | 8.1 | 5位/52 | 15位/34 | +2件(+40%) | +0.3件(+4.5%) | 12 | 91 |
| 笹塚二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98600> | 6 | 30.6 | 6位/52 | 4位/34 | −7件(−53.8%) | +3.7件(+366.7%) | 2 | 13 |
| 桜台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98840> | 5 | 13 | 7位/52 | 11位/34 | +2件(+66.7%) | −0.3件(−7.7%) | 1 | 4 |
| けやき台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99280> | 4 | 29.9 | 8位/52 | 5位/34 | +2件(+100%) | +1.7件(+83.3%) | 1 | 4 |
| 大山口二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE986C0> | 4 | 17.8 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 南山一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9BE40> | 2 | 9.2 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 富塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A640> | 2 | 19.5 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 38 | |||
| 桜台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98440> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| 西白井三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE984C0> | 2 | 18.3 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 十余一 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9BA80> | 1 | 15.3 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 12 | |||
| 堀込三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B080> | 1 | 14.9 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 清水口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98D00> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 清水口二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A000> | 1 | 6.4 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 西白井四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A580> | 1 | 8.6 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 9 | |||
| 七次台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98C80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 七次台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98F40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 5 | |||
| 七次台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 七次台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9AF40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 今井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9A780> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 南山三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98B00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 南山二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB14C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 名内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1A00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 堀込二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2AC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大山口一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB0540> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 11 | |||
| 大松 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1E80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 平塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB0280> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 復 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2640> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 56 | |||
| 折立 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 6 | 26 | |||
| 木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 7 | 33 | |||
| 桜台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB0B00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 桜台五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB04C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 桜台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 武西 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB3200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 池の上一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB0F40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 池の上三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2080> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 池の上二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 河原子 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 18 | |||
| 清戸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2500> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 6 | 23 | |||
| 清水口三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB0A80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 白井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB27C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 神々廻 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2000> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 16 | |||
| 笹塚一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB2980> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 笹塚三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1F00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 西白井一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB1EC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 西白井二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB0980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 谷田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB08C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 10 | 46 | |||
| 野口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCB3300> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/52」は52町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(34町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。白井市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
白井市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 130 | 2 | 166 | 24 | 27 | 35 |
| 2020 | 92 | 1 | 100 | 19 | 20 | 30 |
| 2021 | 112 | 1 | 139 | 15 | 22 | 29 |
| 2022 | 131 | 5 | 153 | 24 | 33 | 35 |
| 2023 | 142 | 3 | 171 | 23 | 34 | 39 |
| 2024 | 129 | 1 | 164 | 12 | 34 | 33 |
| 2025(暫定) | 166 | 1 | 191 | 27 | 39 | 40 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。