富里市(千葉県)の犯罪・事故の件数
千葉県富里市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
富里市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 26 | 14 | 12 | 10 | 20 | 8 | 23 | 26 | 3.9% |
| 部品ねらい | 20 | 5 | 8 | 3 | 10 | 16 | 13 | 11 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 1 | 0 | 3 | 3 | 1 | 3 | 2 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 20 | 18 | 13 | 10 | 13 | 11 | 14 | 6 | 0% |
| オートバイ盗 | 17 | 8 | 3 | 7 | 5 | 3 | 2 | 5 | 0% |
| 自転車盗 | 36 | 29 | 12 | 11 | 29 | 25 | 31 | 28 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、富里市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(20町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 七栄 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23B00> | 19 | 9.8 | 1位/20 | 3位/18 | −4件(−17.4%) | +5.7件(+51.5%) | 74 | 604 |
| 日吉台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23440> | 3 | 51.4 | 2位/20 | 1位/18 | +2件(+200%) | +1.7件(+125%) | 9 | 42 |
| 日吉台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC227C0> | 2 | 18.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 中沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22840> | 1 | 7.3 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 29 | |||
| 十倉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22600> | 1 | 1.7 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 90 | |||
| 御料 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC201C0> | 1 | 2.4 | 件数が少ないため評価しません | 12 | 85 | |||
| 日吉台六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20A00> | 1 | 8.6 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 久能 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20640> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 33 | |||
| 大和 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC213C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 新中沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23700> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 新橋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22680> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 14 | |||
| 日吉倉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 44 | |||
| 日吉台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 日吉台五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21200> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 17 | |||
| 日吉台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC235C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 11 | |||
| 根木名 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22E80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 29 | |||
| 立沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22940> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 立沢新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23280> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 美沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22D80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 高松 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21E80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/20」は20町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(18町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。富里市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
富里市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 201 | 2 | 238 | 28 | 43 | 61 |
| 2020 | 148 | 2 | 175 | 20 | 30 | 48 |
| 2021 | 138 | 1 | 180 | 12 | 26 | 45 |
| 2022 | 150 | 0 | 174 | 24 | 24 | 44 |
| 2023 | 155 | 0 | 200 | 23 | 29 | 44 |
| 2024 | 126 | 1 | 140 | 18 | 26 | 42 |
| 2025(暫定) | 129 | 1 | 163 | 14 | 27 | 42 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。