横芝光町（千葉県）の犯罪・事故の件数

千葉県横芝光町の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

千葉県の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る

横芝光町全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	0	1	0	0	0	0	0	0	–
車上ねらい	13	7	15	13	7	7	1	3	0%
部品ねらい	2	4	1	1	0	2	2	1	100%
自動販売機ねらい	4	0	2	1	0	1	2	6	0%
自動車盗	6	2	2	5	3	5	1	5	0%
オートバイ盗	0	0	0	0	0	0	0	2	50%
自転車盗	12	12	13	12	9	6	11	7	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、横芝光町の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（42町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ町の中の順位（件数順）	同じ町の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
横芝	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67780>	7	26.8	1位/42	1位/9	−2件（−22.2%）	−0.7件（−8.7%）	12	117
両国新田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC643C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
中台	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67200>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	6
二又	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66380>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
傍示戸	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC669C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
北清水	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66F40>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	16
原方	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64AC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	8
取立	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC642C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
古川	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64240>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
台	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67540>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	1
坂田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66100>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	5
坂田池	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64E00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
姥山	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64B80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	4
宝米	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC667C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
宮川	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67800>	0	0	件数が少ないため評価しません				7	58
富下	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64DC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
寺方	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65880>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				3	3
小堤	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64880>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
小川台	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65000>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
小田部	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65B00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
尾垂	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65580>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	5
屋形	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65A40>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	13
新井	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64A00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	3
新島	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64200>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	3
於幾	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66B40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
曽根合	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64040>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
木戸	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65B40>	0	0	件数が少ないため評価しません				6	35
木戸台	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66940>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
栗山	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65700>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	34
母子	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67640>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
牛熊	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC654C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
目篠	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67600>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	11
篠本	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66400>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	3
芝崎	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67BC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	11
虫生	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67840>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
谷中	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67300>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
谷台	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64A80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
遠山	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65AC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				3	10
長倉	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66C00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
鳥喰上	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65FC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	4
鳥喰下	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66540>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	2
鳥喰新田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65600>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	3

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/42」は42町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（9町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。横芝光町の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

横芝光町全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	54	1	65	4	9	8
2020	50	2	62	2	5	13
2021	55	2	78	4	4	9
2022	51	0	70	5	7	10
2023	54	5	65	7	9	14
2024	56	0	68	4	8	11
2025（暫定）	45	2	63	2	6	8

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

JSON · 計算方法 · データ仕様 · API の使い方