国立市（東京都）の犯罪・事故の件数

東京都国立市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

東京都の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る

国立市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	1	6	0	1	4	1	0	1	0%
車上ねらい	23	9	7	8	7	4	4	8	0%
部品ねらい	7	6	6	4	6	4	7	11	0%
自動販売機ねらい	2	4	0	3	0	0	2	0	–
自動車盗	0	0	0	0	0	0	0	1	0%
オートバイ盗	7	3	3	3	0	6	8	8	0%
自転車盗	252	173	127	111	152	155	136	174	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、国立市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（31町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
中一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2AD40>	31	75.9	1位/31	2位/26	−1件（−3.1%）	+5件（+50%）	6	64
東二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2A5C0>	31	107	1位/31	1位/26	−12件（−27.9%）	+8件（+43.6%）	5	33
東一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC28440>	16	47.5	3位/31	5位/26	−10件（−38.5%）	+1.7件（+21.7%）	3	54
中二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC291C0>	13	49	4位/31	3位/26	−6件（−31.6%）	+7件（+140%）	9	38
富士見台四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2AF40>	11	27.1	5位/31	8位/26	−1件（−8.3%）	+4.7件（+77.8%）	14	55
富士見台二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC28840>	10	21.6	6位/31	10位/26	−5件（−33.3%）	+3.7件（+61.1%）	17	88
北一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2ABC0>	9	48.5	7位/31	4位/26	+4件（+80%）	−0.3件（−4.5%）	3	35
北三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2A400>	9	22.9	7位/31	9位/26	+1件（+12.5%）	±0件（±0%）	7	62
谷保	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC288C0>	9	9.8	7位/31	14位/26	−11件（−55%）	+3.7件（+50%）	28	232
青柳二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC28640>	6	43.6	10位/31	6位/26	+4件（+200%）	+2.7件（+800%）	5	33
富士見台一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC28800>	5	9.7	11位/31	15位/26	−5件（−50%）	+2件（+30%）	9	47
青柳三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC29080>	5	27.8	件数が少ないため評価しません				5	28
北二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2AB00>	3	13.2	13位/31	13位/26	+1件（+50%）	−1件（−23.1%）	5	48
青柳一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2BE80>	3	14.9	件数が少ないため評価しません				2	31
中三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2A840>	2	8.8	件数が少ないため評価しません				2	28
富士見台三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC28F00>	2	5.1	15位/31	21位/26	−3件（−60%）	−4.3件（−56.5%）	3	47
東四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC28A00>	2	6.3	件数が少ないため評価しません				3	23
西一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2AEC0>	2	5.3	15位/31	20位/26	−14件（−87.5%）	−2件（−28.6%）	4	43
東三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2B440>	1	3.3	19位/31	22位/26	−5件（−83.3%）	−5件（−62.5%）	8	39
泉三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2B880>	1	8.4	件数が少ないため評価しません				6	46
西三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2B8C0>	1	7.3	件数が少ないため評価しません				4	19
西二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2B340>	1	1.9	19位/31	23位/26	−4件（−80%）	−0.3件（−9.1%）	2	36
谷保七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC29E40>	1	13.6	件数が少ないため評価しません				4	21
泉一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC29940>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				6	29
泉二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2AA00>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	20
泉五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC283C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				7	28
泉四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2AD00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				6	38
矢川	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC293C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	32
石田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2BF80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	4
谷保六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC29540>	0	0	件数が少ないため評価しません				8	78
青柳	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2BC80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/31」は31町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（26町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。国立市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

国立市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	250	0	282	47	103	66
2020	205	1	228	36	88	51
2021	168	0	193	19	77	46
2022	187	0	199	22	93	46
2023	205	1	225	31	98	53
2024	178	2	192	34	86	37
2025（暫定）	186	4	192	25	93	63

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）

警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、国立市の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。

犯罪の種類	2009年	2018年	2025年
その他/その他刑法犯	111	48	50
その他/その他知能犯	2	2	1
その他/占有離脱物横領	70	18	11
その他/詐欺	20	38	56
侵入窃盗/その他	5	0	6
侵入窃盗/事務所荒し	2	0	2
侵入窃盗/出店荒し	21	2	4
侵入窃盗/学校荒し	2	2	1
侵入窃盗/居空き	4	0	2
侵入窃盗/忍込み	6	2	1
侵入窃盗/空き巣	30	11	3
侵入窃盗/金庫破り	5	0	0
凶悪犯/その他	3	1	6
凶悪犯/強盗	1	3	0
粗暴犯/傷害	5	12	7
粗暴犯/恐喝	1	4	0
粗暴犯/暴行	6	11	9
粗暴犯/脅迫	0	1	2
非侵入窃盗/すり	10	2	1
非侵入窃盗/その他	120	39	42
非侵入窃盗/ひったくり	9	1	1
非侵入窃盗/オートバイ盗	26	7	8
非侵入窃盗/万引き	31	45	30
非侵入窃盗/工事場ねらい	1	3	5
非侵入窃盗/置引き	10	2	0
非侵入窃盗/自動車盗	4	0	1
非侵入窃盗/自販機ねらい	1	2	0
非侵入窃盗/自転車盗	641	252	174
非侵入窃盗/車上ねらい	63	23	8

全年の件数は JSON にあります。

JSON · 計算方法 · データ仕様 · API の使い方