福生市（東京都）の犯罪・事故の件数
東京都福生市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
福生市全体の犯罪の件数（年ごと）
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | – |
| 車上ねらい | 30 | 15 | 12 | 15 | 10 | 15 | 10 | 16 | 0% |
| 部品ねらい | 4 | 11 | 5 | 14 | 6 | 10 | 13 | 17 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 1 | 5 | 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0% |
| オートバイ盗 | 11 | 11 | 7 | 11 | 8 | 21 | 25 | 36 | 0% |
| 自転車盗 | 115 | 127 | 68 | 90 | 101 | 179 | 196 | 138 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、福生市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位（22町丁目）
表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位（件数順） | 同じ市の中の順位（人口あたり順） | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減（その前の3年との比較） | 人身事故（2025年・暫定） | 人身事故（2019〜2025年の合計） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大字熊川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC298C0> | 35 | 19.5 | 1位/22 | 10位/16 | +3件（+9.4%） | +28.3件（+128.8%） | 37 | 319 |
| 大字福生 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2A280> | 30 | 23.6 | 2位/22 | 8位/16 | +8件（+36.4%） | +9件（+39.1%） | 22 | 179 |
| 武蔵野台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC29700> | 11 | 31.5 | 3位/22 | 6位/16 | ±0件（±0%） | +3.3件（+37%） | 7 | 48 |
| 東町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC29680> | 10 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 4位/22 | – | +4件（+66.7%） | +4.3件（+61.9%） | 3 | 14 |
| 加美平四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC2A780> | 9 | 56.3 | 5位/22 | 1位/16 | +5件（+125%） | +5.3件（+228.6%） | 0 | 3 |
| 牛浜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C440> | 8 | 41 | 6位/22 | 3位/16 | +1件（+14.3%） | +4件（+92.3%） | 4 | 38 |
| 本町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C240> | 6 | 42.3 | 7位/22 | 2位/16 | −2件（−25%） | +6件（+200%） | 6 | 33 |
| 武蔵野台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25F440> | 6 | 23.8 | 7位/22 | 7位/16 | +4件（+200%） | +2.7件（+66.7%） | 3 | 25 |
| 加美平二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25F400> | 4 | 36.8 | 9位/22 | 5位/16 | +3件（+300%） | +3.3件（+500%） | 1 | 14 |
| 北田園二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25FC00> | 4 | 37.5 | 9位/22 | 4位/16 | +2件（+100%） | +1.3件（+80%） | 2 | 25 |
| 南田園二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C940> | 4 | 20 | 9位/22 | 9位/16 | ±0件（±0%） | +5.7件 | 3 | 13 |
| 志茂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25FD40> | 4 | 13.8 | 9位/22 | 14位/16 | +1件（+33.3%） | +4.3件（+185.7%） | 6 | 60 |
| 加美平三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25D400> | 3 | 16.3 | 13位/22 | 12位/16 | −3件（−50%） | +2件（+120%） | 5 | 36 |
| 南田園一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25F880> | 2 | 16.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 南田園三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25EF00> | 2 | 14.8 | 14位/22 | 13位/16 | +1件（+100%） | +2件（+150%） | 0 | 4 |
| 加美平一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C9C0> | 0 | 0 | – | – | −5件（−100%） | +1.3件（+57.1%） | 7 | 35 |
| 北田園 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 北田園一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25D740> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 南田園 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25ED00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字熊川二宮 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25D0C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字福生二宮 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25CC00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 横田基地内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C780> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 42 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/22」は22町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（16町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。福生市の合計にだけ含めています）
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
福生市全体の交通事故（人身事故）
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 165 | 1 | 184 | 38 | 43 | 48 |
| 2020 | 132 | 1 | 146 | 17 | 35 | 43 |
| 2021 | 128 | 0 | 145 | 21 | 38 | 35 |
| 2022 | 129 | 2 | 135 | 30 | 38 | 33 |
| 2023 | 134 | 1 | 154 | 19 | 39 | 34 |
| 2024 | 114 | 1 | 131 | 21 | 30 | 34 |
| 2025（暫定） | 111 | 2 | 119 | 22 | 29 | 28 |
人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。
警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）
警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、福生市の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。
| 犯罪の種類 | 2009年 | 2018年 | 2025年 |
|---|---|---|---|
| その他/その他刑法犯 | 175 | 69 | 51 |
| その他/その他知能犯 | 9 | 10 | 1 |
| その他/占有離脱物横領 | 38 | 18 | 11 |
| その他/詐欺 | 20 | 21 | 33 |
| 侵入窃盗/その他 | 1 | 4 | 5 |
| 侵入窃盗/事務所荒し | 0 | 0 | 1 |
| 侵入窃盗/出店荒し | 9 | 12 | 8 |
| 侵入窃盗/学校荒し | 1 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/居空き | 1 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/忍込み | 3 | 10 | 2 |
| 侵入窃盗/空き巣 | 20 | 19 | 9 |
| 侵入窃盗/金庫破り | 1 | 0 | 0 |
| 凶悪犯/その他 | 2 | 2 | 3 |
| 凶悪犯/強盗 | 3 | 1 | 0 |
| 粗暴犯/傷害 | 22 | 17 | 13 |
| 粗暴犯/凶器準備集合 | 0 | 0 | 1 |
| 粗暴犯/恐喝 | 2 | 0 | 0 |
| 粗暴犯/暴行 | 13 | 12 | 18 |
| 粗暴犯/脅迫 | 0 | 1 | 3 |
| 非侵入窃盗/すり | 1 | 1 | 1 |
| 非侵入窃盗/その他 | 120 | 48 | 46 |
| 非侵入窃盗/ひったくり | 23 | 3 | 0 |
| 非侵入窃盗/オートバイ盗 | 64 | 11 | 36 |
| 非侵入窃盗/万引き | 67 | 50 | 48 |
| 非侵入窃盗/工事場ねらい | 3 | 4 | 0 |
| 非侵入窃盗/置引き | 10 | 1 | 1 |
| 非侵入窃盗/自動車盗 | 2 | 2 | 3 |
| 非侵入窃盗/自販機ねらい | 7 | 1 | 1 |
| 非侵入窃盗/自転車盗 | 206 | 115 | 138 |
| 非侵入窃盗/車上ねらい | 52 | 30 | 16 |
全年の件数は JSON にあります。