狛江市（東京都）の犯罪・事故の件数

東京都狛江市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

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狛江市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	1	0	0	0	1	3	0	0	–
車上ねらい	12	5	7	6	6	20	9	15	0%
部品ねらい	7	21	8	6	8	6	2	5	0%
自動販売機ねらい	0	5	3	2	1	0	1	2	0%
自動車盗	0	0	0	0	0	1	0	2	0%
オートバイ盗	6	5	2	5	7	8	5	12	0%
自転車盗	134	129	113	78	105	110	88	134	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、狛江市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（41町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
東和泉四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AF00>	16	237.7	1位/41	1位/41	+13件（+433.3%）	+4件（+133.3%）	2	15
東和泉一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A240>	15	46.1	2位/41	4位/41	+1件（+7.1%）	−1.3件（−11.1%）	10	57
岩戸北二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B780>	11	50	3位/41	3位/41	+2件（+22.2%）	+3件（+75%）	5	16
元和泉一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC385C0>	10	77.8	4位/41	2位/41	+4件（+66.7%）	+1.3件（+19%）	5	30
中和泉一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B480>	7	33.3	5位/41	6位/41	−1件（−12.5%）	+3件（+128.6%）	4	30
岩戸南二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B040>	7	29	5位/41	7位/41	+2件（+40%）	+2.3件（+100%）	0	9
東野川三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38180>	6	23.3	7位/41	11位/41	+5件（+500%）	+1.7件（+62.5%）	1	6
和泉本町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC399C0>	4	6.2	8位/41	27位/41	−6件（−60%）	−2.3件（−31.8%）	15	59
和泉本町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38E00>	4	27	件数が少ないため評価しません				1	11
東和泉三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39B80>	4	23.4	8位/41	10位/41	+1件（+33.3%）	+0.3件（+10%）	6	13
西野川四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39340>	4	13.2	件数が少ないため評価しません				4	22
中和泉三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39680>	3	10.3	12位/41	19位/41	+1件（+50%）	+1.3件（+80%）	10	43
元和泉三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A940>	3	34.7	12位/41	5位/41	−2件（−40%）	−1.7件（−31.2%）	8	34
元和泉二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A040>	3	20.1	件数が少ないため評価しません				8	40
和泉本町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39B40>	3	8.7	12位/41	22位/41	−3件（−50%）	±0件（±0%）	12	47
岩戸南三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AD80>	3	11.2	件数が少ないため評価しません				0	10
東和泉二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B240>	3	22.4	件数が少ないため評価しません				3	18
駒井町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A900>	3	18.5	件数が少ないため評価しません				0	4
駒井町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38F40>	3	23.5	件数が少ないため評価しません				0	7
中和泉五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38600>	2	5.5	件数が少ないため評価しません				6	29
和泉本町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AB80>	2	7.4	件数が少ないため評価しません				7	47
岩戸南四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A3C0>	2	9.9	件数が少ないため評価しません				4	10
東野川四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39740>	2	10.2	件数が少ないため評価しません				1	10
猪方一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B600>	2	17.8	件数が少ないため評価しません				2	15
猪方二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39180>	2	12.4	件数が少ないため評価しません				0	6
中和泉四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B580>	1	7.1	件数が少ないため評価しません				2	15
岩戸北一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38740>	1	4.9	件数が少ないため評価しません				0	12
岩戸北四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A1C0>	1	5.1	26位/41	32位/41	−3件（−75%）	±0件（±0%）	6	38
岩戸南一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38880>	1	3.9	件数が少ないため評価しません				3	6
東野川二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38200>	1	6.2	件数が少ないため評価しません				5	18
猪方三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38C40>	1	3.6	件数が少ないため評価しません				1	11
猪方四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39AC0>	1	7.4	件数が少ないため評価しません				3	23
西野川一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39440>	1	5.4	件数が少ないため評価しません				2	21
西野川二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BB40>	1	5.8	件数が少ないため評価しません				3	7
駒井町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39980>	1	6.3	件数が少ないため評価しません				2	9
中和泉二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39540>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	19
岩戸北三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38380>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	16
東野川一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BB80>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	6
西和泉一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39D80>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	4
西和泉二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38140>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	7
西野川三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC390C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	7

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/41」は41町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（41町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。狛江市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

狛江市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	95	103	12	51	29
2020	82	85	13	51	29
2021	94	103	14	65	19
2022	120	127	16	75	27
2023	129	142	20	81	30
2024	139	152	21	83	42
2025（暫定）	148	158	27	91	40

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）

警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、狛江市の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。

犯罪の種類	2009年	2018年	2025年
その他/その他刑法犯	72	50	47
その他/その他知能犯	4	0	1
その他/占有離脱物横領	57	12	7
その他/詐欺	22	43	51
侵入窃盗/その他	4	7	0
侵入窃盗/事務所荒し	2	0	2
侵入窃盗/出店荒し	0	5	1
侵入窃盗/学校荒し	0	0	0
侵入窃盗/居空き	1	0	0
侵入窃盗/忍込み	1	1	0
侵入窃盗/空き巣	34	15	6
侵入窃盗/金庫破り	0	0	0
凶悪犯/その他	1	1	0
凶悪犯/強盗	3	1	1
粗暴犯/傷害	10	4	6
粗暴犯/恐喝	2	0	0
粗暴犯/暴行	14	7	5
粗暴犯/脅迫	0	0	0
非侵入窃盗/すり	5	1	0
非侵入窃盗/その他	69	31	39
非侵入窃盗/ひったくり	6	1	0
非侵入窃盗/オートバイ盗	30	6	12
非侵入窃盗/万引き	59	45	14
非侵入窃盗/工事場ねらい	3	1	6
非侵入窃盗/置引き	7	1	3
非侵入窃盗/自動車盗	1	0	2
非侵入窃盗/自販機ねらい	9	0	2
非侵入窃盗/自転車盗	296	134	134
非侵入窃盗/車上ねらい	30	12	15

全年の件数は JSON にあります。

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