東久留米市（東京都）の犯罪・事故の件数

東京都東久留米市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

東京都の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る

東久留米市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	2	0	1	0	0	1	1	1	0%
車上ねらい	33	24	22	13	15	12	22	11	0%
部品ねらい	20	9	10	16	10	13	27	17	0%
自動販売機ねらい	3	0	3	0	0	0	0	0	–
自動車盗	0	0	0	0	0	3	1	6	0%
オートバイ盗	19	4	6	15	14	15	29	30	0%
自転車盗	285	215	168	133	198	246	273	272	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、東久留米市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（80町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
本町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38980>	32	125	1位/80	1位/73	−9件（−22%）	+6.3件（+30.6%）	2	27
南沢五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38700>	29	108.5	2位/80	2位/73	+8件（+38.1%）	+6.3件（+35.8%）	8	46
上の原二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38480>	16	人口が少ないため人口あたりは出していません	3位/80	–	+14件（+700%）	+7.3件（+440%）	0	4
本町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A340>	14	67.8	4位/80	4位/73	−4件（−22.2%）	+3.3件（+27.8%）	4	34
新川町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38440>	12	61.3	5位/80	6位/73	+9件（+300%）	+7.7件（+115%）	1	16
滝山六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A080>	10	24.8	6位/80	16位/73	−1件（−9.1%）	+4.3件（+108.3%）	1	10
下里四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BF40>	9	28.8	7位/80	12位/73	+3件（+50%）	±0件（±0%）	0	33
前沢五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39E40>	9	36.7	7位/80	9位/73	+3件（+50%）	+4.3件（+118.2%）	3	37
東本町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38580>	7	28.7	9位/80	13位/73	−13件（−65%）	+4.7件（+53.8%）	3	15
滝山二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B6C0>	6	96.3	10位/80	3位/73	+3件（+100%）	+1.7件（+100%）	0	1
ひばりが丘団地	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38540>	5	19.9	11位/80	27位/73	−2件（−28.6%）	+1.3件（+57.1%）	4	12
八幡町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AE40>	5	25.5	11位/80	15位/73	+1件（+25%）	+2.3件（+87.5%）	0	10
南町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39840>	5	23.8	11位/80	19位/73	+5件	−0.7件（−18.2%）	1	21
上の原一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC391C0>	4	23.9	14位/80	18位/73	+1件（+33.3%）	+5.3件（+800%）	3	10
下里七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B5C0>	4	22.9	件数が少ないため評価しません				2	19
下里三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38400>	4	27.7	14位/80	14位/73	+2件（+100%）	+1.7件（+125%）	1	19
下里二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A280>	4	19	14位/80	30位/73	+3件（+300%）	+2.3件（+350%）	3	37
下里五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39C00>	4	22	14位/80	25位/73	+3件（+300%）	+1.7件（+100%）	2	11
中央町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39BC0>	4	17.8	件数が少ないため評価しません				2	23
中央町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A480>	4	38	14位/80	8位/73	+1件（+33.3%）	+1件（+42.9%）	5	26
八幡町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AD80>	4	29.5	件数が少ないため評価しません				3	34
新川町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B240>	4	40.6	件数が少ないため評価しません				3	14
滝山七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A040>	4	30.8	14位/80	10位/73	+2件（+100%）	+1.3件（+80%）	2	43
滝山四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39B40>	4	62.3	14位/80	5位/73	−1件（−20%）	+2件（+100%）	2	14
野火止一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A940>	4	人口が少ないため人口あたりは出していません	14位/80	–	+1件（+33.3%）	+0.7件（+28.6%）	1	6
八幡町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39680>	3	15.1	件数が少ないため評価しません				3	25
前沢一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39B80>	3	22.3	26位/80	24位/73	±0件（±0%）	+4件（+400%）	1	22
前沢二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC399C0>	3	18.6	件数が少ないため評価しません				1	20
南沢三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39340>	3	22.9	件数が少ないため評価しません				0	9
大門町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38E00>	3	12.9	26位/80	42位/73	−9件（−75%）	+7.3件（+275%）	2	12
学園町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38180>	3	19.8	件数が少ないため評価しません				3	15
幸町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B040>	3	23.2	26位/80	20位/73	±0件（±0%）	+2件（+150%）	2	3
柳窪二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B480>	3	11.7	26位/80	43位/73	−4件（−57.1%）	+0.3件（+10%）	4	24
野火止二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A240>	3	24.3	件数が少ないため評価しません				1	7
南沢二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC385C0>	2	22.5	件数が少ないため評価しません				1	4
南町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B780>	2	16.1	件数が少ないため評価しません				1	7
幸町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AC00>	2	16.9	件数が少ないため評価しません				1	6
本町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AF00>	2	21	件数が少ないため評価しません				0	5
柳窪四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38C80>	2	19.7	件数が少ないため評価しません				0	7
氷川台一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BCC0>	2	16.1	件数が少ないため評価しません				0	2
氷川台二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BE00>	2	9.5	件数が少ないため評価しません				0	5
浅間町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B680>	2	15.1	件数が少ないため評価しません				0	2
浅間町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38B40>	2	8.4	件数が少ないため評価しません				1	11
滝山三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B3C0>	2	16.7	件数が少ないため評価しません				1	11
滝山五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B540>	2	14	件数が少ないため評価しません				4	34
下里一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AF80>	1	6.8	46位/80	53位/73	−6件（−85.7%）	+5.7件（+850%）	1	25
中央町五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39800>	1	7	件数が少ないため評価しません				0	30
中央町六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39F00>	1	11.1	件数が少ないため評価しません				1	15
前沢三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39200>	1	5.2	件数が少ないため評価しません				3	21
前沢四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B940>	1	5.9	件数が少ないため評価しません				1	15
南沢一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A380>	1	6.1	件数が少ないため評価しません				0	14
南町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A880>	1	7.8	件数が少ないため評価しません				5	30
大門町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39540>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	13
小山三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AEC0>	1	6	件数が少ないため評価しません				1	5
小山四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38380>	1	9.5	件数が少ないため評価しません				0	3
幸町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC393C0>	1	6.1	件数が少ないため評価しません				3	12
弥生一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A300>	1	9.5	件数が少ないため評価しません				1	13
本町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38100>	1	7.1	件数が少ないため評価しません				0	5
柳窪一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC390C0>	1	15.5	件数が少ないため評価しません				1	11
滝山一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38140>	1	13.9	件数が少ないため評価しません				1	15
野火止三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39D80>	1	7.9	件数が少ないため評価しません				2	15
下里六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BB80>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	10
中央町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BB40>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	3
中央町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AB80>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	2
南沢四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39980>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	7
南町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39AC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				3	31
学園町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39440>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	8
小山一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38200>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	2
小山二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38C40>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	8
小山五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A1C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	12
幸町五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38880>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				4	17
幸町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B580>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	6
弥生二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B600>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
柳窪三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38740>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				2	39
柳窪五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39180>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	3
浅間町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A3C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	3
神宝町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39740>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	15
神宝町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38F40>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	10
金山町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38B80>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	12
金山町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A580>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	14

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/80」は80町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（73町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。東久留米市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

東久留米市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	260	1	290	45	107	63
2020	198	1	234	34	82	52
2021	191	2	211	36	85	54
2022	120	1	142	19	54	30
2023	158	2	170	32	63	44
2024	146	3	157	22	66	51
2025（暫定）	126	1	138	28	51	29

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）

警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、東久留米市の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。

犯罪の種類	2009年	2018年	2025年
その他/その他刑法犯	176	101	92
その他/その他知能犯	4	0	0
その他/占有離脱物横領	41	13	9
その他/詐欺	27	51	64
侵入窃盗/その他	9	5	20
侵入窃盗/事務所荒し	5	1	0
侵入窃盗/出店荒し	8	3	1
侵入窃盗/学校荒し	0	0	0
侵入窃盗/居空き	5	1	0
侵入窃盗/忍込み	8	5	2
侵入窃盗/空き巣	43	11	9
侵入窃盗/金庫破り	5	0	0
凶悪犯/その他	6	2	4
凶悪犯/強盗	1	2	2
粗暴犯/傷害	17	7	15
粗暴犯/恐喝	2	3	1
粗暴犯/暴行	15	17	14
粗暴犯/脅迫	1	2	1
非侵入窃盗/すり	0	5	0
非侵入窃盗/その他	210	120	93
非侵入窃盗/ひったくり	16	2	1
非侵入窃盗/オートバイ盗	66	19	30
非侵入窃盗/万引き	78	75	79
非侵入窃盗/工事場ねらい	0	8	0
非侵入窃盗/置引き	12	2	2
非侵入窃盗/自動車盗	1	0	6
非侵入窃盗/自販機ねらい	5	3	0
非侵入窃盗/自転車盗	428	285	272
非侵入窃盗/車上ねらい	87	33	11

全年の件数は JSON にあります。

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