武蔵村山市（東京都）の犯罪・事故の件数

東京都武蔵村山市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

東京都の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る

武蔵村山市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	1	0	0	0	0	0	0	0	–
車上ねらい	21	13	11	6	12	11	13	23	0%
部品ねらい	11	19	13	6	16	13	16	15	0%
自動販売機ねらい	1	1	2	0	1	0	0	0	–
自動車盗	1	0	2	2	1	0	0	1	0%
オートバイ盗	20	6	13	9	21	4	14	11	0%
自転車盗	190	161	139	92	106	143	150	182	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、武蔵村山市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（65町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
榎一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99980>	53	人口が少ないため人口あたりは出していません	1位/65	–	+18件（+51.4%）	+21件（+91.3%）	14	135
緑が丘	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98440>	39	60.4	2位/65	1位/45	+17件（+77.3%）	+14.3件（+86%）	9	82
伊奈平三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B980>	5	人口が少ないため人口あたりは出していません	3位/65	–	−1件（−16.7%）	+3.7件（+110%）	4	35
大南五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99CC0>	5	20.7	3位/65	9位/45	+4件（+400%）	+0.7件（+28.6%）	3	36
三ツ藤一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9BA80>	4	14.8	5位/65	16位/45	+2件（+100%）	+0.7件（+28.6%）	14	74
大南一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98540>	4	10.8	5位/65	24位/45	+2件（+100%）	−1.7件（−33.3%）	6	61
学園三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98180>	4	27.4	件数が少ないため評価しません				13	64
学園四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A9C0>	4	23.5	5位/65	7位/45	+2件（+100%）	±0件（±0%）	2	26
榎三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC993C0>	4	42.1	5位/65	2位/45	+3件（+300%）	+1.3件（+80%）	9	65
残堀四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98CC0>	4	23.6	件数が少ないため評価しません				3	37
三ツ木二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A500>	3	27.4	件数が少ないため評価しません				3	32
中原四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9AFC0>	3	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
伊奈平二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC981C0>	3	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				8	66
大南三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99380>	3	8.5	11位/65	29位/45	−3件（−50%）	+1.3件（+44.4%）	2	47
大南四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98480>	3	17.3	11位/65	11位/45	−1件（−25%）	−1.3件（−30.8%）	1	7
岸一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98200>	3	24.2	件数が少ないため評価しません				9	63
残堀五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98A00>	3	14.4	件数が少ないため評価しません				5	46
三ツ藤三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98E40>	2	14.9	件数が少ないため評価しません				6	38
中原二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B400>	2	11.6	件数が少ないため評価しません				5	28
中藤二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A480>	2	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
伊奈平四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC995C0>	2	22.9	件数が少ないため評価しません				5	30
大南二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99A80>	2	7	18位/65	34位/45	−4件（−66.7%）	+2件（+66.7%）	3	46
学園一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99480>	2	8.3	件数が少ないため評価しません				12	77
本町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98A40>	2	20.6	件数が少ないため評価しません				6	50
本町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B8C0>	2	16.2	件数が少ないため評価しません				9	48
榎二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99C80>	2	12.8	件数が少ないため評価しません				1	29
三ツ木三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98140>	1	11.4	件数が少ないため評価しません				1	14
三ツ木五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9BEC0>	1	11.8	件数が少ないため評価しません				5	20
三ツ藤二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A300>	1	11.5	件数が少ないため評価しません				3	23
中原三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98680>	1	8	件数が少ないため評価しません				5	29
中藤三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B6C0>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	4
伊奈平一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B680>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				4	35
伊奈平五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CB62500>	1	5.7	件数が少ないため評価しません				8	64
伊奈平六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CB60600>	1	7.8	件数が少ないため評価しません				3	24
学園二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FAF80>	1	9.1	件数が少ないため評価しません				2	22
学園五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FB380>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				5	33
岸三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FBA00>	1	11.1	件数が少ないため評価しません				0	4
本町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FAB40>	1	16.5	件数が少ないため評価しません				2	11
残堀一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CBBAF80>	1	10.2	件数が少ないため評価しません				4	28
残堀二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CBB8740>	1	9.7	件数が少ないため評価しません				6	50
神明一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C1EDDC0>	1	16.2	27位/65	14位/45	−2件（−66.7%）	+1.3件（+80%）	2	30
神明二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C243200>	1	7.4	件数が少ないため評価しません				1	11
神明四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621A3DB940>	1	10.1	件数が少ないため評価しません				6	45
三ツ木一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEDC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				7	43
三ツ木四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC340>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
中原一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFDC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				7	42
中原五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE640>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
中央一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCAC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				6	19
中央三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBE1C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	14
中央二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCDC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	31
中央五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDD00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	3
中央四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFA40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
中藤一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD780>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	14
中藤五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBCB40>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	5
中藤四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC040>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	5
大字三ツ木	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEA40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
大字岸	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBEBC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
岸二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD900>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	8
岸五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDB40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
岸四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD500>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
本町五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBD9C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
本町六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBDD40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
本町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBFC00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	6
残堀三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC1C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
神明三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCBC880>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	16

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/65」は65町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（45町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。武蔵村山市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

武蔵村山市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	251	0	298	31	78	77
2020	283	2	324	32	96	79
2021	287	0	317	25	133	79
2022	299	0	342	26	115	78
2023	290	1	326	31	114	72
2024	231	0	274	16	98	57
2025（暫定）	242	0	284	34	98	67

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）

警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、武蔵村山市の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。

犯罪の種類	2009年	2018年	2025年
その他/その他刑法犯	148	70	49
その他/その他知能犯	1	2	2
その他/占有離脱物横領	33	13	8
その他/詐欺	19	20	39
侵入窃盗/その他	0	2	19
侵入窃盗/事務所荒し	13	2	2
侵入窃盗/出店荒し	5	0	1
侵入窃盗/学校荒し	0	0	0
侵入窃盗/居空き	4	1	0
侵入窃盗/忍込み	16	3	4
侵入窃盗/空き巣	11	8	0
侵入窃盗/金庫破り	3	0	0
凶悪犯/その他	3	0	3
凶悪犯/強盗	3	2	1
粗暴犯/傷害	19	10	17
粗暴犯/凶器準備集合	0	0	0
粗暴犯/恐喝	5	2	2
粗暴犯/暴行	18	17	13
粗暴犯/脅迫	1	2	2
非侵入窃盗/すり	3	1	0
非侵入窃盗/その他	126	57	42
非侵入窃盗/ひったくり	5	1	0
非侵入窃盗/オートバイ盗	58	20	11
非侵入窃盗/万引き	131	88	74
非侵入窃盗/工事場ねらい	2	2	6
非侵入窃盗/置引き	14	2	2
非侵入窃盗/自動車盗	5	1	1
非侵入窃盗/自販機ねらい	10	1	0
非侵入窃盗/自転車盗	231	190	182
非侵入窃盗/車上ねらい	66	21	23

全年の件数は JSON にあります。

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