稲城市（東京都）の犯罪・事故の件数
東京都稲城市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
稲城市全体の犯罪の件数（年ごと）
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 9 | 11 | 7 | 2 | 3 | 10 | 10 | 9 | 0% |
| 部品ねらい | 22 | 8 | 9 | 9 | 11 | 7 | 6 | 7 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 3 | 4 | 2 | 3 | 2 | 0 | 2 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 1 | 2 | 1 | 9 | 1 | 0 | 6 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 7 | 11 | 11 | 6 | 6 | 13 | 8 | 10 | 0% |
| 自転車盗 | 141 | 82 | 93 | 64 | 63 | 73 | 121 | 106 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、稲城市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位（23町丁目）
表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位（件数順） | 同じ市の中の順位（人口あたり順） | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減（その前の3年との比較） | 人身事故（2025年・暫定） | 人身事故（2019〜2025年の合計） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 矢野口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9AF00> | 24 | 13.6 | 1位/23 | 6位/21 | −19件（−44.2%） | +3.3件（+16.4%） | 41 | 290 |
| 若葉台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC997C0> | 22 | 78.5 | 2位/23 | 1位/21 | +10件（+83.3%） | +7件（+60%） | 2 | 26 |
| 東長沼 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC984C0> | 21 | 16.4 | 3位/23 | 4位/21 | +2件（+10.5%） | +6.3件（+48.7%） | 38 | 252 |
| 大丸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99840> | 17 | 18.1 | 4位/23 | 3位/21 | +1件（+6.2%） | +2件（+18.2%） | 23 | 185 |
| 向陽台六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A7C0> | 4 | 11.5 | 5位/23 | 7位/21 | +3件（+300%） | +3件（+900%） | 6 | 27 |
| 百村 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9BB80> | 4 | 5.3 | 件数が少ないため評価しません | 24 | 139 | |||
| 長峰三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98500> | 4 | 13.6 | 5位/23 | 5位/21 | +1件（+33.3%） | +2.3件（+175%） | 3 | 19 |
| 若葉台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99900> | 2 | 5.3 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 59 | |||
| 向陽台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A800> | 1 | 19.2 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 向陽台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9BF80> | 1 | 4.5 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 坂浜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99980> | 1 | 2.9 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 60 | |||
| 平尾一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B980> | 1 | 3.6 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 39 | |||
| 平尾三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98440> | 1 | 2.4 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 11 | |||
| 押立 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A9C0> | 1 | 2.1 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 34 | |||
| 若葉台四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98CC0> | 1 | 3.9 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 49 | |||
| 長峰一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC993C0> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 11 | |||
| 向陽台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 向陽台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98A00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 向陽台五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98200> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 平尾二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC995C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 19 | |||
| 平尾四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 27 | |||
| 若葉台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99A80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 15 | |||
| 長峰二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B8C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/23」は23町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（21町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。稲城市の合計にだけ含めています）
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
稲城市全体の交通事故（人身事故）
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 185 | 0 | 214 | 24 | 53 | 58 |
| 2020 | 177 | 0 | 218 | 25 | 51 | 48 |
| 2021 | 210 | 0 | 245 | 24 | 68 | 52 |
| 2022 | 183 | 1 | 214 | 22 | 58 | 53 |
| 2023 | 184 | 2 | 203 | 21 | 52 | 59 |
| 2024 | 170 | 0 | 188 | 24 | 53 | 59 |
| 2025（暫定） | 196 | 1 | 218 | 33 | 81 | 62 |
人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。
警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）
警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、稲城市の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。
| 犯罪の種類 | 2009年 | 2018年 | 2025年 |
|---|---|---|---|
| その他/その他刑法犯 | 116 | 86 | 46 |
| その他/その他知能犯 | 1 | 2 | 0 |
| その他/占有離脱物横領 | 60 | 8 | 5 |
| その他/詐欺 | 13 | 31 | 63 |
| 侵入窃盗/その他 | 0 | 0 | 5 |
| 侵入窃盗/事務所荒し | 5 | 1 | 0 |
| 侵入窃盗/出店荒し | 2 | 8 | 0 |
| 侵入窃盗/学校荒し | 0 | 1 | 2 |
| 侵入窃盗/居空き | 1 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/忍込み | 6 | 3 | 0 |
| 侵入窃盗/空き巣 | 12 | 2 | 8 |
| 侵入窃盗/金庫破り | 0 | 0 | 0 |
| 凶悪犯/その他 | 1 | 1 | 2 |
| 凶悪犯/強盗 | 2 | 0 | 0 |
| 粗暴犯/傷害 | 2 | 6 | 6 |
| 粗暴犯/恐喝 | 1 | 2 | 2 |
| 粗暴犯/暴行 | 7 | 6 | 14 |
| 粗暴犯/脅迫 | 1 | 1 | 4 |
| 非侵入窃盗/すり | 4 | 3 | 0 |
| 非侵入窃盗/その他 | 113 | 61 | 59 |
| 非侵入窃盗/ひったくり | 4 | 1 | 0 |
| 非侵入窃盗/オートバイ盗 | 45 | 7 | 10 |
| 非侵入窃盗/万引き | 88 | 57 | 36 |
| 非侵入窃盗/工事場ねらい | 8 | 3 | 7 |
| 非侵入窃盗/置引き | 4 | 0 | 0 |
| 非侵入窃盗/自動車盗 | 4 | 1 | 1 |
| 非侵入窃盗/自販機ねらい | 10 | 3 | 1 |
| 非侵入窃盗/自転車盗 | 180 | 141 | 106 |
| 非侵入窃盗/車上ねらい | 39 | 9 | 9 |
全年の件数は JSON にあります。