瑞穂町（東京都）の犯罪・事故の件数
東京都瑞穂町の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
瑞穂町全体の犯罪の件数（年ごと）
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 19 | 13 | 5 | 10 | 16 | 15 | 16 | 6 | 0% |
| 部品ねらい | 14 | 9 | 7 | 12 | 9 | 12 | 6 | 4 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 9 | 1 | 1 | 6 | 0 | 1 | 2 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 0% |
| オートバイ盗 | 12 | 8 | 4 | 9 | 5 | 7 | 8 | 11 | 0% |
| 自転車盗 | 51 | 35 | 41 | 46 | 42 | 48 | 77 | 62 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、瑞穂町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位（23町丁目）
表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位（件数順） | 同じ町の中の順位（人口あたり順） | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減（その前の3年との比較） | 人身事故（2025年・暫定） | 人身事故（2019〜2025年の合計） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大字箱根ヶ崎 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46B00> | 30 | 49.7 | 1位/23 | 2位/15 | +11件（+57.9%） | +9件（+65.9%） | 27 | 191 |
| むさし野一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46240> | 8 | 42.8 | 2位/23 | 3位/15 | +5件（+166.7%） | −0.3件（−6.2%） | 5 | 16 |
| 大字武蔵 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45FC0> | 6 | 111.1 | 3位/23 | 1位/15 | +3件（+100%） | +3.3件（+250%） | 7 | 63 |
| 大字殿ケ谷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46780> | 4 | 13.2 | 4位/23 | 6位/15 | −1件（−20%） | −2.3件（−35%） | 15 | 82 |
| 大字石畑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46C00> | 4 | 13.8 | 4位/23 | 5位/15 | −2件（−33.3%） | +4件（+600%） | 8 | 32 |
| むさし野二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45800> | 3 | 15.4 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| むさし野三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46B80> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 30 | |||
| 南平二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45D00> | 2 | 11.2 | 7位/23 | 7位/15 | −2件（−50%） | ±0件（±0%） | 3 | 12 |
| 南平一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46540> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 20 | |||
| 大字駒形富士山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB467C0> | 1 | 6.2 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 42 | |||
| 箱根ヶ崎西松原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46180> | 1 | 4.5 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 18 | |||
| 大字二本木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 48 | |||
| 大字富士山栗原新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45C40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 11 | |||
| 大字長岡下師岡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45500> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 大字長岡藤橋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46000> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字長岡長谷部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46DC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 32 | |||
| 大字高根 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB470C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 27 | |||
| 横田基地 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB469C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 箱根ヶ崎東松原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB459C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 42 | |||
| 長岡一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46E00> | 0 | 0 | – | – | −1件（−100%） | +2.3件（+116.7%） | 2 | 15 |
| 長岡三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB460C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 長岡二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45C80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 12 | |||
| 長岡四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 15 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/23」は23町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（15町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。瑞穂町の合計にだけ含めています）
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
瑞穂町全体の交通事故（人身事故）
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 139 | 1 | 156 | 16 | 23 | 37 |
| 2020 | 92 | 0 | 113 | 8 | 15 | 28 |
| 2021 | 96 | 1 | 114 | 12 | 21 | 26 |
| 2022 | 114 | 0 | 131 | 8 | 25 | 28 |
| 2023 | 101 | 1 | 112 | 14 | 27 | 39 |
| 2024 | 70 | 1 | 83 | 12 | 15 | 24 |
| 2025（暫定） | 121 | 2 | 132 | 10 | 35 | 37 |
人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。
警視庁の町丁別の集計表（東京都のみ）
警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、瑞穂町の合計です（2009年〜）。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。
| 犯罪の種類 | 2009年 | 2018年 | 2025年 |
|---|---|---|---|
| その他/その他刑法犯 | 121 | 46 | 25 |
| その他/その他知能犯 | 3 | 1 | 1 |
| その他/占有離脱物横領 | 25 | 6 | 3 |
| その他/詐欺 | 16 | 9 | 21 |
| 侵入窃盗/その他 | 5 | 2 | 3 |
| 侵入窃盗/事務所荒し | 9 | 2 | 0 |
| 侵入窃盗/出店荒し | 7 | 2 | 1 |
| 侵入窃盗/学校荒し | 1 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/居空き | 1 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/忍込み | 3 | 7 | 0 |
| 侵入窃盗/空き巣 | 10 | 10 | 0 |
| 侵入窃盗/金庫破り | 2 | 0 | 0 |
| 凶悪犯/その他 | 2 | 0 | 2 |
| 凶悪犯/強盗 | 0 | 1 | 0 |
| 粗暴犯/傷害 | 10 | 2 | 4 |
| 粗暴犯/恐喝 | 3 | 0 | 2 |
| 粗暴犯/暴行 | 4 | 3 | 6 |
| 粗暴犯/脅迫 | 1 | 2 | 1 |
| 非侵入窃盗/すり | 2 | 1 | 1 |
| 非侵入窃盗/その他 | 90 | 59 | 32 |
| 非侵入窃盗/ひったくり | 0 | 0 | 0 |
| 非侵入窃盗/オートバイ盗 | 11 | 12 | 11 |
| 非侵入窃盗/万引き | 149 | 70 | 16 |
| 非侵入窃盗/工事場ねらい | 3 | 5 | 1 |
| 非侵入窃盗/置引き | 10 | 0 | 3 |
| 非侵入窃盗/自動車盗 | 5 | 0 | 2 |
| 非侵入窃盗/自販機ねらい | 29 | 9 | 0 |
| 非侵入窃盗/自転車盗 | 98 | 51 | 62 |
| 非侵入窃盗/車上ねらい | 46 | 19 | 6 |
全年の件数は JSON にあります。