日の出町(東京都)の犯罪・事故の件数
東京都日の出町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
日の出町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 1 | 1 | 4 | 100% |
| 部品ねらい | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | – |
| 自動販売機ねらい | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2 | 100% |
| オートバイ盗 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 6 | 2 | 100% |
| 自転車盗 | 19 | 8 | 11 | 14 | 10 | 26 | 9 | 9 | 100% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、日の出町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(28町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大字大久野坊平・北原・坂本 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BB40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 14 | |||
| 大字大久野岩井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字大久野幸神 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AAC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 12 | |||
| 大字大久野新井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B700> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 大字大久野水口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39340> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 大字大久野玉の内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 14 | |||
| 大字大久野細尾 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B240> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大字大久野羽生 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39BC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 大字大久野肝要・松尾・三ツ沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC380C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 23 | |||
| 大字大久野萱窪 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 19 | |||
| 大字大久野落合 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC385C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 16 | |||
| 大字大久野長井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC399C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 大字平井三吉野一 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AC00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 35 | |||
| 大字平井三吉野三 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38C80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 22 | |||
| 大字平井三吉野二 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BE00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 82 | |||
| 大字平井三吉野五 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字平井三吉野六 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3A240> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 大字平井三吉野四 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B680> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 14 | 98 | |||
| 大字平井中野一 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B540> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字平井中野三 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3AF80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字平井中野二 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字平井塩田・狩宿・中野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC393C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 25 | |||
| 大字平井宮本・足下田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39D40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 大字平井本宿 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3B0C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 26 | |||
| 大字平井肝要・松尾・三ツ沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC38500> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字平井谷の入 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39FC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 大字平井谷戸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC39DC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 21 | |||
| 大字平井道場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC3BAC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/28」は28町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(14町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 100.0%(自転車盗。日の出町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
日の出町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 79 | 1 | 95 | 10 | 23 | 21 |
| 2020 | 60 | 0 | 71 | 7 | 18 | 18 |
| 2021 | 60 | 0 | 74 | 12 | 8 | 12 |
| 2022 | 73 | 0 | 80 | 18 | 14 | 18 |
| 2023 | 63 | 0 | 73 | 7 | 23 | 14 |
| 2024 | 63 | 1 | 66 | 12 | 14 | 13 |
| 2025(暫定) | 57 | 0 | 65 | 6 | 13 | 10 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。
警視庁の町丁別の集計表(東京都のみ)
警視庁が公表している町丁別の犯罪件数の集計表の、日の出町の合計です(2009年〜)。公表当時の暫定値です。県警のオープンデータとは集計の単位も犯罪の種類も違うため、上の表の値とは混ぜずにご覧ください。
| 犯罪の種類 | 2009年 | 2018年 | 2025年 |
|---|---|---|---|
| その他/その他刑法犯 | 12 | 18 | 15 |
| その他/その他知能犯 | 2 | 1 | 0 |
| その他/占有離脱物横領 | 3 | 2 | 2 |
| その他/詐欺 | 5 | 6 | 4 |
| 侵入窃盗/その他 | 2 | 3 | 0 |
| 侵入窃盗/事務所荒し | 0 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/出店荒し | 0 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/学校荒し | 1 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/居空き | 0 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/忍込み | 0 | 0 | 0 |
| 侵入窃盗/空き巣 | 2 | 3 | 0 |
| 侵入窃盗/金庫破り | 1 | 0 | 0 |
| 凶悪犯/その他 | 0 | 0 | 0 |
| 凶悪犯/強盗 | 1 | 0 | 1 |
| 粗暴犯/傷害 | 1 | 1 | 3 |
| 粗暴犯/恐喝 | 1 | 0 | 0 |
| 粗暴犯/暴行 | 3 | 4 | 2 |
| 粗暴犯/脅迫 | 1 | 0 | 2 |
| 非侵入窃盗/すり | 0 | 0 | 0 |
| 非侵入窃盗/その他 | 30 | 15 | 29 |
| 非侵入窃盗/ひったくり | 1 | 0 | 0 |
| 非侵入窃盗/オートバイ盗 | 3 | 1 | 2 |
| 非侵入窃盗/万引き | 91 | 51 | 58 |
| 非侵入窃盗/工事場ねらい | 1 | 2 | 1 |
| 非侵入窃盗/置引き | 0 | 1 | 1 |
| 非侵入窃盗/自動車盗 | 1 | 2 | 2 |
| 非侵入窃盗/自販機ねらい | 4 | 0 | 0 |
| 非侵入窃盗/自転車盗 | 12 | 19 | 9 |
| 非侵入窃盗/車上ねらい | 7 | 2 | 4 |
全年の件数は JSON にあります。