甲斐市(山梨県)の犯罪・事故の件数
山梨県甲斐市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
甲斐市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 15 | 15 | 8 | 12 | 12 | 21 | 23 | 17 | 0% |
| 部品ねらい | 5 | 9 | 9 | 2 | 3 | 18 | 6 | 0 | – |
| 自動販売機ねらい | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 2 | 1 | 3 | 3 | 1 | 3 | 4 | 3 | 0% |
| オートバイ盗 | 9 | 14 | 8 | 4 | 6 | 9 | 12 | 8 | 0% |
| 自転車盗 | 26 | 40 | 16 | 23 | 51 | 61 | 67 | 48 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、甲斐市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(38町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 竜王新町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC2C0> | 11 | 24.8 | 1位/38 | 2位/22 | +6件(+120%) | +7.7件(+92%) | 5 | 72 |
| 下今井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD300> | 9 | 30.4 | 2位/38 | 1位/22 | +5件(+125%) | +11件(+206.2%) | 12 | 103 |
| 大下条 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFB00> | 7 | 19.3 | 3位/38 | 3位/22 | +7件 | +2.3件(+41.2%) | 7 | 95 |
| 竜王 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD340> | 4 | 9.4 | 4位/38 | 5位/22 | +4件 | +2.3件(+233.3%) | 18 | 179 |
| 篠原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD6C0> | 4 | 5.1 | 件数が少ないため評価しません | 14 | 98 | |||
| 中下条 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC940> | 3 | 5.2 | 件数が少ないため評価しません | 15 | 135 | |||
| 西八幡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD040> | 3 | 3.1 | 件数が少ないため評価しません | 39 | 244 | |||
| 万才 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDA40> | 1 | 4.3 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 30 | |||
| 富竹新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCB80> | 1 | 1.7 | 件数が少ないため評価しません | 30 | 224 | |||
| 岩森 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD580> | 1 | 5.6 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 19 | |||
| 島上条 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF280> | 1 | 2.8 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 40 | |||
| 志田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDB40> | 1 | 15.3 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 23 | |||
| 玉川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD5C0> | 1 | 2.7 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 39 | |||
| 長塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD900> | 1 | 3.3 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 40 | |||
| 上福沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEC80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 上芦沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF980> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 上菅口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC780> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 下福沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD280> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 下芦沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCFC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 下菅口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF680> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 亀沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCAC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 千田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEFC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 吉沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDF40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 名取 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEC40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 26 | |||
| 団子新居 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF6C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 境 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDFC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大久保 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF880> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 大垈 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 天狗沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDCC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 宇津谷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEE40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 38 | |||
| 安寺 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 打返 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC8C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 漆戸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE0C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 牛句 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCC80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 獅子平 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD940> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 神戸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEF40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 菖蒲沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFBC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 龍地 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC200> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 122 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/38」は38町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(22町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。甲斐市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
甲斐市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 328 | 2 | 411 | 21 | 49 | 82 |
| 2020 | 217 | 1 | 257 | 19 | 41 | 60 |
| 2021 | 207 | 1 | 246 | 22 | 28 | 59 |
| 2022 | 209 | 2 | 250 | 19 | 32 | 56 |
| 2023 | 225 | 1 | 275 | 14 | 32 | 59 |
| 2024 | 185 | 2 | 218 | 16 | 32 | 53 |
| 2025(暫定) | 183 | 0 | 213 | 18 | 32 | 48 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。