熱海市(静岡県)の犯罪・事故の件数
静岡県熱海市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
静岡県の犯罪のデータは2021年からです。2018年と比べた増減は出していません。
熱海市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 0 | 3 | 6 | 2 | 2 | 0% |
| 部品ねらい | 1 | 3 | 0 | 0 | 2 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | – |
| オートバイ盗 | 0 | 1 | 8 | 2 | 3 | 0% |
| 自転車盗 | 0 | 1 | 0 | 3 | 1 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、熱海市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(40町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 下多賀 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F280> | 1 | 1.8 | 件数が少ないため評価しません | 17 | 128 | |||
| 上多賀 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D6C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 10 | 98 | |||
| 上宿町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F140> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 中央町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E600> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 7 | 45 | |||
| 伊豆山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D600> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 72 | |||
| 初島 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D4C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 和田浜南町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7CE80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 29 | |||
| 和田町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DF40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 咲見町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C300> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 45 | |||
| 小嵐町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C500> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 23 | |||
| 山手町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DE80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 日金町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 春日町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 30 | |||
| 昭和町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FF80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 41 | |||
| 東海岸町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 6 | 64 | |||
| 林ガ丘町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7CB00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 桃山町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 桜木町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F380> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 桜町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F900> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 梅園町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D7C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 42 | |||
| 梅花町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7CB40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 水口町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FA40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 11 | |||
| 水口町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 泉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F540> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 47 | |||
| 海光町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E840> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 17 | |||
| 清水町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C840> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 32 | |||
| 渚町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DC40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 40 | |||
| 熱海 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D5C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 19 | 117 | |||
| 田原本町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 25 | |||
| 相の原町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C180> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 福道町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D8C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 32 | |||
| 笹良ガ台町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FC80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 紅葉ガ丘町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7EBC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 網代 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FD80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 47 | |||
| 緑ガ丘町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FA80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 西山町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FBC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 西熱海町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 西熱海町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C440> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 18 | |||
| 銀座町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DD40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 28 | |||
| 青葉町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/40」は40町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(23町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。熱海市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
熱海市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 209 | 1 | 291 | 35 | 7 | 44 |
| 2020 | 174 | 2 | 275 | 28 | 0 | 41 |
| 2021 | 166 | 1 | 231 | 19 | 1 | 31 |
| 2022 | 146 | 1 | 186 | 35 | 3 | 25 |
| 2023 | 132 | 1 | 171 | 33 | 3 | 20 |
| 2024 | 146 | 0 | 207 | 32 | 1 | 31 |
| 2025(暫定) | 143 | 2 | 182 | 33 | 0 | 28 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。