御殿場市(静岡県)の犯罪・事故の件数
静岡県御殿場市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
静岡県の犯罪のデータは2021年からです。2018年と比べた増減は出していません。
御殿場市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 19 | 20 | 40 | 13 | 11 | 0% |
| 部品ねらい | 5 | 5 | 8 | 16 | 13 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 | 0% |
| 自動車盗 | 2 | 1 | 3 | 5 | 10 | 0% |
| オートバイ盗 | 3 | 2 | 8 | 5 | 2 | 0% |
| 自転車盗 | 39 | 24 | 63 | 63 | 60 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、御殿場市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(55町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 新橋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBFE340> | 22 | 28.3 | 1位/55 | 2位/35 | 2018年のデータがありません | 比べられる年のデータがありません | 35 | 248 |
| 中山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBFD7C0> | 10 | 32.5 | 2位/55 | 1位/35 | 2018年のデータがありません | 比べられる年のデータがありません | 9 | 52 |
| 東田中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBFCE80> | 8 | 17.5 | 3位/55 | 6位/35 | 2018年のデータがありません | 比べられる年のデータがありません | 17 | 118 |
| 北久原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBFDBC0> | 5 | 19.8 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 37 | |||
| 竃 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C271A40> | 5 | 17.6 | 件数が少ないため評価しません | 13 | 121 | |||
| 川島田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C272140> | 3 | 3 | 件数が少ないため評価しません | 40 | 304 | |||
| 萩原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2712C0> | 2 | 2.6 | 件数が少ないため評価しません | 36 | 242 | |||
| 東田中一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C272FC0> | 1 | 10.8 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 18 | |||
| 東田中二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEB280> | 1 | 19.7 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 31 | |||
| 深沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C270040> | 1 | 7.1 | 件数が少ないため評価しません | 10 | 104 | |||
| 茱萸沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8B40> | 1 | 3.1 | 件数が少ないため評価しません | 20 | 213 | |||
| 西田中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEB940> | 1 | 3.6 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 28 | |||
| 上小林 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE9AC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| 中丸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEA880> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 中清水 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8600> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 中畑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEA0C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 74 | |||
| 二の岡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE91C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 18 | |||
| 二子 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEA340> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 二枚橋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE9EC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 19 | 97 | |||
| 仁杉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 16 | |||
| 保土沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 34 | |||
| 六日市場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8E40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 印野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEBB40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 48 | |||
| 古沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8C00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 40 | |||
| 塚原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8AC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 47 | |||
| 増田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEAB00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大坂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEACC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 29 | |||
| 大堰 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 富士見原一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE89C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 富士見原三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8F80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 富士見原二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE83C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 小倉野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 山之尻 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE97C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 27 | |||
| 山尾田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE9100> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 川柳 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25EDC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 御殿場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25EA00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 41 | |||
| 杉名沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 60 | |||
| 東山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25EA80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 13 | 64 | |||
| 東田中三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25E2C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 21 | |||
| 板妻 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25C440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 69 | |||
| 柴怒田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25FD40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 41 | |||
| 水土野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25FAC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 16 | |||
| 永塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C25E080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 18 | |||
| 沼田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 21 | |||
| 清後 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 10 | |||
| 神場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC64D00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 72 | |||
| 神場一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 神場三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66C00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 神場二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 神山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66280> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 15 | 173 | |||
| 神山平一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65780> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 5 | |||
| 神山平三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 神山平二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC66600> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 萩蕪 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC67A40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 駒門 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC65AC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 18 | 92 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/55」は55町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(35町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。御殿場市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
御殿場市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 513 | 4 | 696 | 56 | 36 | 124 |
| 2020 | 402 | 3 | 509 | 45 | 27 | 100 |
| 2021 | 373 | 1 | 487 | 43 | 26 | 90 |
| 2022 | 328 | 1 | 422 | 30 | 25 | 89 |
| 2023 | 371 | 4 | 500 | 44 | 34 | 100 |
| 2024 | 362 | 5 | 469 | 53 | 21 | 95 |
| 2025(暫定) | 349 | 3 | 437 | 57 | 26 | 94 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。