下田市(静岡県)の犯罪・事故の件数
静岡県下田市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
静岡県の犯罪のデータは2021年からです。2018年と比べた増減は出していません。
下田市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 4 | 4 | 4 | 7 | 3 | 33.3% |
| 部品ねらい | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0% |
| 自転車盗 | 8 | 7 | 2 | 0 | 2 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、下田市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(40町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FFE40> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 東本郷二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C3A80> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 19 | |||
| 三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C32C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 15 | |||
| 中(中) | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0700> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 21 | |||
| 五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C1440> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 12 | |||
| 六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C1FC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 19 | |||
| 六丁目(旧岡方村) | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C3900> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 加増野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0C80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 北湯ケ野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 吉佐美 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0500> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 55 | |||
| 四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C25C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 大沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0300> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大賀茂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C04C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 13 | |||
| 宇土金 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C3240> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 敷根 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C3800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 11 | |||
| 東中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2940> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 15 | |||
| 東本郷一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0E00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 35 | |||
| 柿崎 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2800> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 61 | |||
| 椎原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C0740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 横川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C1D80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 武ガ浜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2180> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 河内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2F40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 28 | |||
| 田牛 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2400> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 白浜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C24C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 72 | |||
| 相玉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C39C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 立野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C2540> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 箕作 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C2C3CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 荒増 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC08CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 落合 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC0B5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 蓮台寺 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC0BD00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 西中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC09780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 西本郷一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC09F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 25 | |||
| 西本郷三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC08B00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 西本郷二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC08080> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 須原一区 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC08F40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 須原二区 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC09280> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 須崎 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC099C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 4 | |||
| 高馬 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC08B40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/40」は40町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(11町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。下田市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
下田市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 93 | 1 | 121 | 8 | 7 | 14 |
| 2020 | 72 | 0 | 95 | 11 | 5 | 19 |
| 2021 | 77 | 0 | 97 | 15 | 5 | 12 |
| 2022 | 59 | 0 | 75 | 13 | 3 | 11 |
| 2023 | 77 | 0 | 105 | 9 | 10 | 5 |
| 2024 | 69 | 2 | 87 | 13 | 6 | 12 |
| 2025(暫定) | 69 | 0 | 86 | 15 | 7 | 12 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。