函南町(静岡県)の犯罪・事故の件数
静岡県函南町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
静岡県の犯罪のデータは2021年からです。2018年と比べた増減は出していません。
函南町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 0 | 7 | 10 | 2 | 7 | 0% |
| 部品ねらい | 0 | 3 | 3 | 5 | 0 | – |
| 自動販売機ねらい | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 2 | 5 | 1 | 2 | 1 | 0% |
| 自転車盗 | 10 | 26 | 8 | 17 | 13 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、函南町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(17町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 仁田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC0B600> | 6 | 11.5 | 1位/17 | 2位/13 | 2018年のデータがありません | 比べられる年のデータがありません | 5 | 120 |
| 大竹 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC0B8C0> | 3 | 50.4 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 上沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC0B080> | 1 | 2.9 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 32 | |||
| 平井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC08840> | 1 | 1.4 | 件数が少ないため評価しません | 14 | 165 | |||
| 桑原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC09740> | 1 | 8 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 57 | |||
| 間宮 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15080> | 1 | 2.1 | 件数が少ないため評価しません | 12 | 224 | |||
| 丹那 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 44 | |||
| 塚本 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 27 | 222 | |||
| 大土肥 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16580> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 94 | |||
| 新田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 17 | |||
| 日守 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16A00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 37 | |||
| 柏谷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC154C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 46 | |||
| 田代 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC172C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 畑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC155C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 畑毛 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16C00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 肥田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15C80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 68 | |||
| 軽井沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 19 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/17」は17町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(13町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。函南町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
函南町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 234 | 1 | 308 | 21 | 30 | 59 |
| 2020 | 172 | 3 | 209 | 11 | 20 | 47 |
| 2021 | 170 | 1 | 220 | 15 | 19 | 42 |
| 2022 | 180 | 1 | 228 | 20 | 18 | 47 |
| 2023 | 164 | 0 | 219 | 21 | 16 | 39 |
| 2024 | 165 | 2 | 207 | 18 | 20 | 27 |
| 2025(暫定) | 94 | 1 | 134 | 10 | 8 | 21 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。