野洲市(滋賀県)の犯罪・事故の件数
滋賀県野洲市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
野洲市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 13 | 14 | 8 | 15 | 16 | 7 | 6 | 10 | 0% |
| 部品ねらい | 11 | 8 | 4 | 8 | 12 | 0 | 5 | 2 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 6 | 3 | 2 | 0 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 2 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 7 | 2 | 0% |
| 自転車盗 | 80 | 30 | 26 | 26 | 32 | 23 | 30 | 56 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、野洲市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(58町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8DC0> | 26 | 259.5 | 1位/58 | 1位/29 | +6件(+30%) | +8.7件(+433.3%) | 0 | 9 |
| 小篠原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9840> | 18 | 23.1 | 2位/58 | 2位/29 | −10件(−35.7%) | +4.7件(+60.9%) | 14 | 92 |
| 市三宅 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9880> | 4 | 14.6 | 3位/58 | 4位/29 | −5件(−55.6%) | +0.3件(+8.3%) | 8 | 49 |
| 野洲 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8680> | 4 | 18 | 件数が少ないため評価しません | 12 | 100 | |||
| 久野部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8B40> | 1 | 5.8 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 19 | |||
| 冨波乙 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB2C0> | 1 | 4.1 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 16 | |||
| 冨波甲 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA340> | 1 | 3.8 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 24 | |||
| 行畑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDBE40> | 1 | 6.8 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 三上 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9800> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 57 | |||
| 上屋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD87C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 下堤 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 中北 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB340> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 乙窪 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9140> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 17 | |||
| 五之里 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB9C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 五条 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9DC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 井口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8F40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 入町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 八夫 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB1C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 六条 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9A00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 15 | |||
| 北 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 13 | |||
| 北桜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8D00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 北比江 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9180> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 南桜 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDAEC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 22 | |||
| 吉地 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8600> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 吉川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB000> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 喜合 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD91C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 堤 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD99C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 大畑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDBBC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 大篠原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB140> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 43 | |||
| 妙光寺 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB600> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 20 | |||
| 安治 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9700> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 小南 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 小堤 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 小比江 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8C40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 木部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9100> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 7 | 10 | |||
| 栄 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA240> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 比江 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB540> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 比留田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDAA80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 永原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 19 | |||
| 琵琶湖 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA2C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 竹ケ丘 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDAF80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 竹生 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9000> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 菖蒲 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA3C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 4 | |||
| 虫生 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA700> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 行畑一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8B00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 行畑二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 西河原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9E00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 24 | |||
| 辻町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9F80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 近江富士一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 近江富士三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 近江富士二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 近江富士五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8200> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 近江富士六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDA480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 近江富士四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8900> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 野田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 4 | |||
| 長島 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB640> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 須原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB100> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 高木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD9240> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/58」は58町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(29町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。野洲市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
野洲市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 102 | 1 | 119 | 12 | 17 | 28 |
| 2020 | 113 | 4 | 141 | 8 | 16 | 35 |
| 2021 | 92 | 0 | 113 | 10 | 12 | 28 |
| 2022 | 108 | 0 | 131 | 13 | 14 | 31 |
| 2023 | 107 | 0 | 140 | 9 | 25 | 31 |
| 2024 | 102 | 1 | 123 | 8 | 14 | 25 |
| 2025(暫定) | 95 | 1 | 111 | 11 | 16 | 27 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。