大阪市浪速区（大阪府）の犯罪・事故の件数
大阪府大阪市浪速区の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、区の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
大阪市浪速区全体の犯罪の件数（年ごと）
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 24 | 6 | 14 | 4 | 13 | 8 | 5 | 7 | 0% |
| 車上ねらい | 189 | 156 | 142 | 100 | 178 | 131 | 86 | 77 | 0% |
| 部品ねらい | 86 | 65 | 59 | 72 | 63 | 87 | 62 | 44 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 54 | 39 | 13 | 6 | 6 | 3 | 7 | 2 | 0% |
| 自動車盗 | 26 | 15 | 22 | 30 | 12 | 5 | 11 | 12 | 0% |
| オートバイ盗 | 37 | 19 | 27 | 18 | 19 | 24 | 48 | 45 | 0% |
| 自転車盗 | 598 | 595 | 608 | 559 | 618 | 756 | 799 | 715 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、大阪市浪速区の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位（62町丁目）
表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ区の中の順位（件数順） | 同じ区の中の順位（人口あたり順） | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減（その前の3年との比較） | 人身事故（2025年・暫定） | 人身事故（2019〜2025年の合計） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 恵美須西三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16F80> | 47 | 157.6 | 1位/62 | 6位/49 | +17件（+56.7%） | +15.7件（+66.2%） | 5 | 45 |
| 難波中二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17200> | 45 | 522.6 | 2位/62 | 1位/49 | +2件（+4.7%） | +11.7件（+36.8%） | 13 | 76 |
| 難波中三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC172C0> | 30 | 172.9 | 3位/62 | 4位/49 | +3件（+11.1%） | +9.3件（+45.2%） | 9 | 81 |
| 恵美須東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14600> | 29 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 4位/62 | – | −5件（−14.7%） | +8.7件（+41.9%） | 4 | 23 |
| 幸町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16880> | 25 | 117.6 | 5位/62 | 11位/49 | +11件（+78.6%） | +5.7件（+35.4%） | 5 | 59 |
| 湊町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16C00> | 24 | 223.5 | 6位/62 | 2位/49 | +4件（+20%） | +5.3件（+29.1%） | 18 | 125 |
| 日本橋五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15C40> | 23 | 112.2 | 7位/62 | 13位/49 | +2件（+9.5%） | +1.7件（+8.1%） | 17 | 78 |
| 敷津西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16DC0> | 22 | 90.9 | 8位/62 | 20位/49 | +8件（+57.1%） | +12件（+120%） | 4 | 46 |
| 桜川二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16B40> | 20 | 56.3 | 9位/62 | 37位/49 | +4件（+25%） | +8件（+45.3%） | 5 | 73 |
| 難波中一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14340> | 17 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 10位/62 | – | −8件（−32%） | −3件（−12.5%） | 8 | 59 |
| 元町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16E40> | 16 | 92.6 | 11位/62 | 19位/49 | +5件（+45.5%） | +6.7件（+62.5%） | 7 | 41 |
| 塩草三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14780> | 16 | 83.6 | 11位/62 | 23位/49 | +4件（+33.3%） | +3.7件（+28.2%） | 9 | 46 |
| 大国三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC171C0> | 16 | 75.9 | 11位/62 | 27位/49 | ±0件（±0%） | +5件（+46.9%） | 7 | 30 |
| 敷津東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15F80> | 16 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 11位/62 | – | +10件（+166.7%） | +6.7件（+74.1%） | 6 | 66 |
| 大国一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15500> | 15 | 75 | 15位/62 | 28位/49 | +4件（+36.4%） | +3.7件（+27.5%） | 10 | 76 |
| 元町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17A40> | 14 | 77.9 | 16位/62 | 25位/49 | +4件（+40%） | +4.7件（+42.4%） | 24 | 119 |
| 敷津東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16BC0> | 14 | 147.7 | 16位/62 | 7位/49 | +4件（+40%） | +3.3件（+45.5%） | 6 | 38 |
| 日本橋東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC154C0> | 14 | 84 | 16位/62 | 22位/49 | ±0件（±0%） | +3件（+36%） | 9 | 42 |
| 幸町三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16700> | 13 | 65.5 | 19位/62 | 34位/49 | +9件（+225%） | +4.3件（+43.3%） | 4 | 45 |
| 恵美須西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15B00> | 13 | 183.4 | 19位/62 | 3位/49 | +9件（+225%） | +5.3件（+69.6%） | 5 | 39 |
| 戎本町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17840> | 13 | 74.1 | 19位/62 | 29位/49 | +3件（+30%） | +3.3件（+27%） | 5 | 56 |
| 浪速西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15600> | 13 | 166.7 | 19位/62 | 5位/49 | +12件（+1,200%） | +4件（+92.3%） | 1 | 14 |
| 稲荷二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17F80> | 13 | 106.7 | 19位/62 | 15位/49 | +11件（+550%） | +3.3件（+38.5%） | 0 | 18 |
| 下寺二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC140C0> | 12 | 80 | 24位/62 | 24位/49 | +1件（+9.1%） | +4.3件（+56.5%） | 2 | 11 |
| 大国二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15BC0> | 12 | 48.7 | 24位/62 | 41位/49 | +1件（+9.1%） | −1.3件（−9.8%） | 3 | 24 |
| 敷津西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14F40> | 12 | 48.9 | 24位/62 | 40位/49 | −7件（−36.8%） | −4件（−18.8%） | 11 | 40 |
| 桜川三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC145C0> | 12 | 102.7 | 24位/62 | 16位/49 | +5件（+71.4%） | +5件（+57.7%） | 9 | 63 |
| 恵美須東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15340> | 11 | 112.5 | 28位/62 | 12位/49 | +2件（+22.2%） | +2件（+23.1%） | 5 | 30 |
| 恵美須東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16840> | 11 | 147.7 | 28位/62 | 8位/49 | +3件（+37.5%） | +2件（+17.6%） | 2 | 15 |
| 下寺三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15000> | 10 | 58.4 | 30位/62 | 36位/49 | +2件（+25%） | +1.3件（+9.5%） | 3 | 31 |
| 久保吉一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17C40> | 10 | 131.6 | 30位/62 | 9位/49 | +9件（+900%） | +4件（+200%） | 0 | 10 |
| 元町三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15D00> | 10 | 47.6 | 30位/62 | 42位/49 | ±0件（±0%） | −1.7件（−11.9%） | 5 | 42 |
| 桜川四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14480> | 10 | 43.4 | 30位/62 | 43位/49 | −1件（−9.1%） | −0.3件（−2.9%） | 4 | 39 |
| 稲荷一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15140> | 10 | 66.1 | 30位/62 | 33位/49 | +2件（+25%） | +5件（+78.9%） | 3 | 25 |
| 桜川一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15C80> | 9 | 73.8 | 35位/62 | 30位/49 | +1件（+12.5%） | +7件（+131.3%） | 7 | 40 |
| 浪速東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15780> | 9 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 35位/62 | – | +4件（+80%） | +2.3件（+36.8%） | 4 | 36 |
| 日本橋三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC173C0> | 8 | 110.5 | 37位/62 | 14位/49 | +3件（+60%） | +1.3件（+17.4%） | 2 | 51 |
| 日本橋東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16100> | 8 | 101.3 | 37位/62 | 18位/49 | +6件（+300%） | +3.3件（+50%） | 1 | 17 |
| 浪速東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16180> | 8 | 129.2 | 37位/62 | 10位/49 | −8件（−50%） | −2.7件（−21.6%） | 3 | 19 |
| 幸町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14300> | 7 | 51.1 | 40位/62 | 38位/49 | +5件（+250%） | +1.3件（+14.8%） | 7 | 43 |
| 恵美須西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14E40> | 7 | 39.3 | 40位/62 | 44位/49 | −4件（−36.4%） | ±0件（±0%） | 6 | 54 |
| 戎本町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14A40> | 7 | 101.3 | 40位/62 | 17位/49 | −2件（−22.2%） | +3.3件（+111.1%） | 1 | 23 |
| 日本橋四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15EC0> | 7 | 72.3 | 40位/62 | 31位/49 | −5件（−41.7%） | −3.3件（−22.7%） | 9 | 64 |
| 下寺一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17140> | 6 | 50.7 | 44位/62 | 39位/49 | −7件（−53.8%） | −0.3件（−4.8%） | 7 | 39 |
| 塩草二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC17AC0> | 6 | 75.9 | 44位/62 | 26位/49 | +3件（+100%） | +1件（+27.3%） | 3 | 33 |
| 日本橋西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14540> | 6 | 90.5 | 44位/62 | 21位/49 | −1件（−14.3%） | −3.3件（−31.2%） | 8 | 35 |
| 塩草一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15E00> | 5 | 62.5 | 47位/62 | 35位/49 | +3件（+150%） | +3.7件（+183.3%） | 4 | 18 |
| 日本橋東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14580> | 5 | 70.3 | 47位/62 | 32位/49 | +1件（+25%） | +1.3件（+30.8%） | 1 | 11 |
| 芦原一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16FC0> | 4 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 49位/62 | – | +4件 | +0.3件（+12.5%） | 3 | 28 |
| 敷津東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8EF40> | 3 | 29.2 | 50位/62 | 46位/49 | −8件（−72.7%） | −3.3件（−34.5%） | 2 | 33 |
| 木津川一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8E880> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 50位/62 | – | +3件 | +2件（+120%） | 3 | 29 |
| 浪速西三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8ED40> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 4 | |||
| 湊町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8CBC0> | 3 | 11.2 | 50位/62 | 49位/49 | −10件（−76.9%） | +1.7件（+26.3%） | 0 | 17 |
| 立葉二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8FB00> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 7 | |||
| 芦原二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8EEC0> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 25 | |||
| 日本橋西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8C540> | 2 | 27.7 | 56位/62 | 47位/49 | −1件（−33.3%） | −2件（−35.3%） | 0 | 8 |
| 浪速東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8DAC0> | 2 | 37.7 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 浪速西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8F240> | 1 | 14.8 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 浪速西四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8DD00> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 40 | |||
| 立葉一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8E180> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 58位/62 | – | −1件（−50%） | +3件（+300%） | 5 | 23 |
| 久保吉二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8D400> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 木津川二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC8E5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ区の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/62」は62町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（49町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。大阪市浪速区の合計にだけ含めています）
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
大阪市浪速区全体の交通事故（人身事故）
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 376 | 1 | 427 | 32 | 147 | 119 |
| 2020 | 312 | 0 | 357 | 33 | 135 | 110 |
| 2021 | 357 | 0 | 426 | 40 | 140 | 116 |
| 2022 | 340 | 1 | 401 | 39 | 130 | 117 |
| 2023 | 349 | 4 | 395 | 37 | 152 | 145 |
| 2024 | 285 | 1 | 314 | 27 | 95 | 110 |
| 2025（暫定） | 320 | 1 | 379 | 42 | 100 | 120 |
人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。