大阪市西淀川区（大阪府）の犯罪・事故の件数

大阪府大阪市西淀川区の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、区の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

大阪府の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る

大阪市西淀川区全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	2	5	4	0	0	0	2	0	–
車上ねらい	78	63	42	30	41	36	37	34	0%
部品ねらい	50	38	24	28	28	19	41	22	0%
自動販売機ねらい	27	29	8	1	35	6	9	9	0%
自動車盗	11	13	16	6	6	4	1	2	0%
オートバイ盗	16	25	28	19	12	15	18	20	0%
自転車盗	293	239	202	219	197	260	245	295	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、大阪市西淀川区の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（63町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ区の中の順位（件数順）	同じ区の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
姫里一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD4C0>	22	79.1	1位/63	3位/47	+15件（+214.3%）	+5.7件（+54.8%）	4	22
柏里三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCA00>	21	162.4	2位/63	1位/47	+1件（+5%）	+3件（+24.3%）	0	6
出来島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF780>	11	57.7	3位/63	8位/47	+8件（+266.7%）	+3件（+64.3%）	3	16
御幣島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCC80>	11	73.6	3位/63	4位/47	+2件（+22.2%）	+1.7件（+18.5%）	8	55
御幣島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEFC0>	11	46.7	3位/63	11位/47	+5件（+83.3%）	+6件（+81.8%）	11	107
野里三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCE80>	11	90.2	3位/63	2位/47	+6件（+120%）	+1.7件（+31.2%）	5	46
野里二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE840>	11	33.2	3位/63	15位/47	+3件（+37.5%）	+2件（+25%）	3	34
姫里二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC4C0>	10	45.8	8位/63	12位/47	+5件（+100%）	−0.3件（−3.3%）	2	22
千舟一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFC80>	9	人口が少ないため人口あたりは出していません	9位/63	–	+4件（+80%）	+2.3件（+100%）	7	22
大和田四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD480>	9	57.6	9位/63	9位/47	+6件（+200%）	+1.3件（+26.7%）	0	21
御幣島三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDB00>	9	22.8	9位/63	25位/47	+6件（+200%）	−1.7件（−21.7%）	1	16
野里一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFFC0>	9	25	9位/63	21位/47	−3件（−25%）	−4件（−33.3%）	4	35
中島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE240>	8	17.2	13位/63	32位/47	+8件	+3.7件（+157.1%）	7	52
佃三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCCC0>	8	26.9	13位/63	20位/47	±0件（±0%）	+4件（+133.3%）	7	38
大和田二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD240>	8	67.3	13位/63	5位/47	−2件（−20%）	+1.3件（+26.7%）	4	19
柏里二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF440>	8	65.5	13位/63	6位/47	−8件（−50%）	+2.7件（+30.8%）	3	19
佃二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC8C0>	7	16.8	17位/63	34位/47	−2件（−22.2%）	+1.3件（+21.1%）	9	38
出来島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC740>	7	55.7	17位/63	10位/47	+4件（+133.3%）	−0.3件（−8.3%）	6	42
千舟二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFB40>	6	23.5	19位/63	24位/47	+3件（+100%）	+0.3件（+9.1%）	13	47
姫島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE5C0>	6	28.7	19位/63	17位/47	±0件（±0%）	+3件（+112.5%）	1	20
御幣島六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCA40>	6	19.8	19位/63	28位/47	+1件（+20%）	+1.3件（+40%）	5	23
福町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE440>	6	24.7	19位/63	22位/47	±0件（±0%）	+3件（+81.8%）	6	53
花川二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD0C0>	6	28.3	19位/63	18位/47	±0件（±0%）	+4件（+80%）	12	72
大和田三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF8C0>	5	31	24位/63	16位/47	±0件（±0%）	+2.3件（+175%）	1	31
姫島四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD000>	5	27.9	24位/63	19位/47	+2件（+66.7%）	+1件（+42.9%）	2	30
福町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDA40>	5	人口が少ないため人口あたりは出していません	24位/63	–	−8件（−61.5%）	+2件（+46.2%）	0	11
花川一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCB80>	5	45.2	24位/63	13位/47	+1件（+25%）	+1.7件（+83.3%）	0	4
千舟三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF140>	4	23.9	28位/63	23位/47	±0件（±0%）	+0.7件（+25%）	3	22
大和田一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF640>	4	64.1	件数が少ないため評価しません				1	9
姫島五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE480>	4	22.8	28位/63	26位/47	+3件（+300%）	+1.3件（+44.4%）	4	31
歌島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDED00>	4	20.1	28位/63	27位/47	−1件（−20%）	−1.3件（−23.5%）	10	56
佃五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF5C0>	3	16.6	32位/63	35位/47	−2件（−40%）	+1.7件（+125%）	1	16
出来島三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE200>	3	13	32位/63	38位/47	−7件（−70%）	+2件（+150%）	0	7
大和田五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD580>	3	19.2	32位/63	29位/47	+1件（+50%）	+0.7件（+28.6%）	2	7
姫島三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFD00>	3	12.4	件数が少ないため評価しません				0	6
大和田六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDE00>	2	18	件数が少ないため評価しません				4	25
大野一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEE40>	2	40	件数が少ないため評価しません				7	83
姫島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFE40>	2	9.3	36位/63	43位/47	+1件（+100%）	+3.7件（+137.5%）	0	6
姫島六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEC40>	2	16.3	件数が少ないため評価しません				1	3
姫里三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE600>	2	6.6	36位/63	44位/47	−3件（−60%）	+1.7件（+83.3%）	5	22
御幣島四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDF680>	2	14.3	件数が少ないため評価しません				3	10
歌島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD800>	2	11.6	36位/63	40位/47	−8件（−80%）	−1.3件（−28.6%）	0	20
歌島四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCAC0>	2	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	19
竹島三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC900>	2	17	件数が少ないため評価しません				0	4
中島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFDC0>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				6	31
佃七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDCC40>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				2	20
佃六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC1C0>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				7	60
大野三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC6C0>	1	18	件数が少ないため評価しません				0	8
大野二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEA00>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				2	22
御幣島五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD740>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				4	17
柏里一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEA40>	1	9.6	45位/63	42位/47	−1件（−50%）	+3.7件（+366.7%）	1	11
百島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDCC0>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
福町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD9C0>	1	10.6	件数が少ないため評価しません				2	15
佃一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC0C0>	0	0	–	–	−6件（−100%）	−1件（−21.4%）	12	53
佃四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDC40>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	17
歌島三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEC80>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	19
百島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDEB80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
竹島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDC580>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				5	35
竹島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDD280>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	6
竹島五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFE80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	3
竹島四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDDFC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
西島一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDE580>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	3
西島二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDFA00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				2	5

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ区の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/63」は63町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（47町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。大阪市西淀川区の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

大阪市西淀川区全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	226	0	272	17	89	67
2020	214	2	250	10	79	48
2021	194	2	221	17	71	56
2022	246	2	291	15	104	56
2023	261	0	304	14	109	63
2024	233	1	287	25	77	67
2025（暫定）	216	3	238	25	86	50

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

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