堺市美原区(大阪府)の犯罪・事故の件数
大阪府堺市美原区の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、区の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
堺市美原区全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | – |
| 車上ねらい | 19 | 22 | 8 | 16 | 16 | 11 | 11 | 18 | 0% |
| 部品ねらい | 16 | 18 | 11 | 13 | 12 | 11 | 17 | 8 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 2 | 3 | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 | 4 | 0% |
| 自動車盗 | 7 | 3 | 2 | 1 | 6 | 3 | 3 | 3 | 0% |
| オートバイ盗 | 17 | 8 | 9 | 7 | 2 | 9 | 11 | 12 | 0% |
| 自転車盗 | 45 | 40 | 28 | 22 | 23 | 43 | 49 | 47 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、堺市美原区の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(37町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ区の中の順位(件数順) | 同じ区の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 黒山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61400> | 29 | 208.2 | 1位/37 | 1位/24 | +23件(+383.3%) | +21件(+787.5%) | 42 | 245 |
| 丹上 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC625C0> | 2 | 20.9 | 件数が少ないため評価しません | 22 | 200 | |||
| 北余部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62900> | 2 | 6.5 | 件数が少ないため評価しません | 16 | 130 | |||
| 北余部西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61300> | 2 | 33.9 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 南余部西三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62E80> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大饗 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60980> | 2 | 8.9 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 30 | |||
| さつき野東一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61740> | 1 | 18.6 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 今井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63680> | 1 | 7.3 | 件数が少ないため評価しません | 12 | 113 | |||
| 大保 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61040> | 1 | 13 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 小平尾 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60040> | 1 | 8.5 | 件数が少ないため評価しません | 13 | 120 | |||
| 平尾 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62640> | 1 | 3.2 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 147 | |||
| 真福寺 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62400> | 1 | 7.6 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 33 | |||
| 菅生 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63140> | 1 | 9.4 | 件数が少ないため評価しません | 18 | 100 | |||
| 菩提 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62080> | 1 | 12 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| さつき野東三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62500> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| さつき野東二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61DC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| さつき野西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63D00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| さつき野西三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62B80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| さつき野西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 丹南 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE7F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 北余部西三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE57C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 北余部西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE5E40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 北余部西四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE6200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 29 | |||
| 南余部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE7A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 32 | |||
| 南余部西一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE52C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 5 | |||
| 南余部西二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE7140> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 多治井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE4AC0> | 0 | 0 | – | – | −4件(−100%) | +1件(+42.9%) | 8 | 73 |
| 太井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE5A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 13 | 144 | |||
| 小寺 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621A90F340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 27 | |||
| 木材通一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621A90C200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 19 | |||
| 木材通三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C273500> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 1 | |||
| 木材通二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C272DC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 木材通四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C271A40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 24 | |||
| 石原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C272140> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 阿弥 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC16700> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 39 | |||
| 青南台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC14840> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 青南台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC15C80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 14 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ区の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/37」は37町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(24町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。堺市美原区の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
堺市美原区全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 270 | 1 | 325 | 19 | 60 | 75 |
| 2020 | 216 | 0 | 267 | 17 | 42 | 58 |
| 2021 | 246 | 0 | 332 | 13 | 53 | 60 |
| 2022 | 244 | 2 | 297 | 9 | 48 | 76 |
| 2023 | 214 | 2 | 255 | 10 | 56 | 50 |
| 2024 | 203 | 1 | 247 | 16 | 47 | 47 |
| 2025(暫定) | 191 | 1 | 237 | 8 | 43 | 52 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。