貝塚市(大阪府)の犯罪・事故の件数
大阪府貝塚市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
貝塚市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | – |
| 車上ねらい | 42 | 43 | 29 | 21 | 16 | 24 | 21 | 22 | 4.6% |
| 部品ねらい | 44 | 58 | 21 | 27 | 26 | 20 | 18 | 21 | 4.8% |
| 自動販売機ねらい | 7 | 12 | 4 | 0 | 2 | 5 | 6 | 8 | 12.5% |
| 自動車盗 | 18 | 16 | 10 | 4 | 11 | 10 | 2 | 3 | 0% |
| オートバイ盗 | 46 | 19 | 19 | 16 | 22 | 24 | 34 | 54 | 3.7% |
| 自転車盗 | 184 | 128 | 83 | 81 | 95 | 134 | 130 | 138 | 0.7% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、貝塚市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(67町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 沢 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63700> | 19 | 32.5 | 1位/67 | 6位/49 | +5件(+35.7%) | +5件(+60%) | 15 | 109 |
| 近木町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60440> | 10 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 2位/67 | – | −4件(−28.6%) | +5.3件(+80%) | 2 | 9 |
| 久保 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61200> | 9 | 24.4 | 3位/67 | 12位/49 | ±0件(±0%) | +1.3件(+30.8%) | 9 | 104 |
| 森 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62B00> | 9 | 31 | 3位/67 | 7位/49 | +6件(+200%) | +1.7件(+41.7%) | 3 | 25 |
| 麻生中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63C00> | 9 | 26.8 | 3位/67 | 9位/49 | +2件(+28.6%) | +2.3件(+116.7%) | 9 | 68 |
| 海塚一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC613C0> | 8 | 83.4 | 6位/67 | 1位/49 | +8件 | +8件(+342.9%) | 2 | 28 |
| 石才 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63240> | 7 | 33.4 | 7位/67 | 5位/49 | +1件(+16.7%) | +4件(+171.4%) | 16 | 164 |
| 半田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61EC0> | 6 | 18.4 | 8位/67 | 14位/49 | +2件(+50%) | +3.7件(+122.2%) | 6 | 43 |
| 地蔵堂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63FC0> | 6 | 26.7 | 8位/67 | 10位/49 | −3件(−33.3%) | +2.3件(+87.5%) | 9 | 48 |
| 三ツ松 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63CC0> | 4 | 8.9 | 10位/67 | 27位/49 | −2件(−33.3%) | +2件(+120%) | 14 | 82 |
| 橋本 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61E00> | 4 | 10.6 | 10位/67 | 23位/49 | −11件(−73.3%) | +0.3件(+5.3%) | 6 | 69 |
| 王子 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC612C0> | 4 | 15.9 | 件数が少ないため評価しません | 13 | 97 | |||
| 中町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60740> | 3 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 半田二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC606C0> | 3 | 22 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 21 | |||
| 堤 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61240> | 3 | 24.5 | 13位/67 | 11位/49 | +3件 | +3件 | 5 | 67 |
| 畠中一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60F00> | 3 | 57.1 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 23 | |||
| 脇浜四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC617C0> | 3 | 47.2 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 37 | |||
| 二色一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62740> | 2 | 26.8 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 11 | |||
| 小瀬 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62480> | 2 | 17.2 | 18位/67 | 16位/49 | −2件(−50%) | +1件(+42.9%) | 8 | 50 |
| 水間 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60B80> | 2 | 11.5 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 28 | |||
| 浦田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63840> | 2 | 10.5 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 31 | |||
| 海塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC604C0> | 2 | 17.7 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 43 | |||
| 脇浜一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60280> | 2 | 38 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 46 | |||
| 鳥羽 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC619C0> | 2 | 9.9 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 45 | |||
| 二色三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61680> | 1 | 14.3 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 二色二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63740> | 1 | 4.9 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 半田三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61940> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 堀三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC607C0> | 1 | 14.7 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 堀二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62700> | 1 | 16.4 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 木積 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60C00> | 1 | 6.5 | 件数が少ないため評価しません | 10 | 32 | |||
| 東 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60E40> | 1 | 9.5 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 東山五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61600> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 東山四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62D00> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 津田北町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC626C0> | 1 | 6.2 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 25 | |||
| 清児 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63EC0> | 1 | 3.1 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 65 | |||
| 福田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC602C0> | 1 | 16.3 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 58 | |||
| 窪田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60340> | 1 | 5.3 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 34 | |||
| 三ケ山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60E00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 16 | |||
| 二色南町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62CC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 11 | |||
| 二色四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC632C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 加神一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 28 | |||
| 加神二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62680> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 7 | 28 | |||
| 北町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63100> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 22 | |||
| 半田一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62940> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 21 | |||
| 半田四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60100> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 9 | |||
| 南町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 名越 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61E80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 59 | |||
| 堀一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62380> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 20 | |||
| 大川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 小瀬一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63F80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 14 | 68 | |||
| 新町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60EC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 東山一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63E00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 東山七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60B00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 東山三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 4 | |||
| 東山二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63880> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 東山六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61D40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 津田南町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 海塚三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 8 | |||
| 港 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60700> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 9 | 69 | |||
| 畠中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC610C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 畠中二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60E80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 35 | |||
| 秬谷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63380> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 脇浜三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60400> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 67 | |||
| 脇浜二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC62AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 蕎原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60F40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 西町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60A00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 20 | |||
| 馬場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/67」は67町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(49町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.7%(自転車盗。貝塚市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
貝塚市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 345 | 1 | 429 | 14 | 87 | 88 |
| 2020 | 292 | 3 | 362 | 30 | 61 | 75 |
| 2021 | 290 | 1 | 359 | 27 | 61 | 71 |
| 2022 | 292 | 4 | 352 | 28 | 74 | 79 |
| 2023 | 285 | 2 | 331 | 31 | 68 | 81 |
| 2024 | 312 | 1 | 366 | 28 | 56 | 90 |
| 2025(暫定) | 266 | 3 | 315 | 26 | 69 | 66 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。