柏原市（大阪府）の犯罪・事故の件数

大阪府柏原市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

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柏原市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	1	0	0	0	0	0	0	0	–
車上ねらい	25	9	15	10	24	22	10	6	0%
部品ねらい	33	18	18	15	21	32	9	11	0%
自動販売機ねらい	4	2	0	0	1	0	5	3	0%
自動車盗	6	4	3	3	3	2	3	3	0%
オートバイ盗	17	15	15	8	10	9	8	18	0%
自転車盗	106	103	66	41	71	101	91	96	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、柏原市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（62町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
清州一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99800>	10	人口が少ないため人口あたりは出していません	1位/62	–	−1件（−9.1%）	+4.3件（+61.9%）	2	21
国分本町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9BB00>	8	人口が少ないため人口あたりは出していません	2位/62	–	+2件（+33.3%）	±0件（±0%）	8	45
旭ヶ丘三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99E80>	8	27.3	2位/62	7位/53	+5件（+166.7%）	+5件（+1,500%）	0	16
大字高井田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B1C0>	7	23	4位/62	10位/53	−3件（−30%）	+4件（+150%）	12	84
法善寺三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98E40>	5	18.9	5位/62	13位/53	−1件（−16.7%）	+2.3件（+140%）	1	10
今町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98580>	4	人口が少ないため人口あたりは出していません	6位/62	–	+1件（+33.3%）	+4.7件（+700%）	1	16
河原町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99940>	4	50.8	件数が少ないため評価しません				3	15
国分本町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99FC0>	3	40.8	8位/62	2位/53	−3件（−50%）	+1.7件（+125%）	7	51
平野一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B000>	3	18.6	件数が少ないため評価しません				3	15
本郷四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A300>	3	20	件数が少ないため評価しません				2	22
法善寺一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC993C0>	3	29.7	件数が少ないため評価しません				0	10
法善寺四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98C00>	3	14.8	8位/62	16位/53	+2件（+200%）	+4.7件（+700%）	1	12
上市四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98A00>	2	25.2	件数が少ないため評価しません				2	3
今町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B6C0>	2	40	件数が少ないため評価しません				3	17
古町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98500>	2	34	件数が少ないため評価しません				3	25
国分本町七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B140>	2	9.7	件数が少ないため評価しません				0	9
国分西一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A4C0>	2	34.5	13位/62	4位/53	−1件（−33.3%）	+3件（+900%）	2	17
大県三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98B40>	2	11.6	件数が少ないため評価しません				2	21
大県二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98EC0>	2	25.4	件数が少ないため評価しません				0	2
大県四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A0C0>	2	11.4	件数が少ないため評価しません				3	17
平野二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC99EC0>	2	10.6	件数が少ないため評価しません				0	3
上市一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A700>	1	10.8	22位/62	22位/53	−1件（−50%）	−2件（−40%）	1	3
国分市場二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B4C0>	1	6.2	件数が少ないため評価しません				4	23
国分東条町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A480>	1	8.2	件数が少ないため評価しません				2	37
国分西二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B100>	1	7.4	22位/62	27位/53	−2件（−66.7%）	−0.3件（−10%）	2	19
大正一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC982C0>	1	18.9	件数が少ないため評価しません				4	33
大県一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC98440>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	14
太平寺二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B680>	1	7	件数が少ないため評価しません				1	6
安堂町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B540>	1	6	件数が少ないため評価しません				5	43
山ノ井町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9B2C0>	1	14.2	件数が少ないため評価しません				0	6
本郷三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CC9A500>	1	11.9	件数が少ないため評価しません				0	10
本郷二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309FC0>	1	18.1	件数が少ないため評価しません				1	10
本郷五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309CC0>	1	10.8	件数が少ないため評価しません				9	62
法善寺二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308180>	1	7.2	件数が少ないため評価しません				0	5
片山町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A100>	1	7.8	件数が少ないため評価しません				4	44
玉手町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B680>	1	2.9	件数が少ないため評価しません				0	16
田辺一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BF80>	1	6.7	件数が少ないため評価しません				1	24
田辺二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308C00>	1	4.8	件数が少ないため評価しません				18	94
上市三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BFC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	22
上市二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BF40>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	19
円明町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B480>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	38
古町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308080>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	1
古町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B780>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	17
国分市場一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B880>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	4
国分本町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309B00>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	4
国分本町五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308F40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	2
国分本町六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309D40>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	5
国分本町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309240>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	11
堂島町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309940>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	6
大字峠	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309B80>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
大字本堂	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B180>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	1
大字雁多尾畑	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BD00>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	9
大字青谷	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308F80>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	6
大正三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308900>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	7
大正二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308CC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	9
太平寺一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C308240>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	25
旭ヶ丘一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A340>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
旭ヶ丘二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309480>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	10
旭ヶ丘四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309B40>	0	0	件数が少ないため評価しません				7	40
本郷一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A280>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				2	10
清州二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C309C40>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	5
石川町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A300>	0	0	件数が少ないため評価しません				6	40

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/62」は62町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（53町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。柏原市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

柏原市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	237	0	279	26	70	72
2020	206	1	256	17	53	60
2021	136	0	170	20	25	43
2022	167	0	210	15	45	49
2023	139	1	170	16	31	37
2024	146	0	190	13	35	41
2025（暫定）	140	1	180	12	36	43

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

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