高石市(大阪府)の犯罪・事故の件数
大阪府高石市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
高石市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 | – |
| 車上ねらい | 50 | 27 | 21 | 10 | 35 | 23 | 9 | 6 | 0% |
| 部品ねらい | 17 | 25 | 18 | 10 | 10 | 11 | 10 | 5 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 5 | 7 | 6 | 1 | 0 | 0 | 6 | 0 | – |
| 自動車盗 | 17 | 11 | 3 | 6 | 8 | 0 | 1 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 7 | 10 | 6 | 7 | 6 | 11 | 11 | 10 | 0% |
| 自転車盗 | 194 | 169 | 102 | 112 | 133 | 140 | 151 | 112 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、高石市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(52町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 東羽衣一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BC80> | 14 | 91.8 | 1位/52 | 2位/42 | +6件(+75%) | +6.3件(+172.7%) | 1 | 18 |
| 綾園一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309A40> | 11 | 112.6 | 2位/52 | 1位/42 | −23件(−67.6%) | +5.3件(+44.4%) | 8 | 43 |
| 綾園七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309340> | 9 | 84.9 | 3位/52 | 3位/42 | −10件(−52.6%) | −1.3件(−16%) | 3 | 34 |
| 東羽衣三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BA00> | 8 | 49.1 | 4位/52 | 6位/42 | +1件(+14.3%) | −0.3件(−4.8%) | 1 | 11 |
| 羽衣一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B500> | 6 | 43.8 | 5位/52 | 7位/42 | −9件(−60%) | +1.7件(+31.2%) | 4 | 41 |
| 千代田一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A080> | 5 | 57.4 | 6位/52 | 4位/42 | +1件(+25%) | −2.3件(−36.8%) | 2 | 33 |
| 取石二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B700> | 5 | 36.5 | 6位/52 | 8位/42 | +1件(+25%) | −3件(−45%) | 3 | 19 |
| 綾園三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309EC0> | 5 | 32.9 | 6位/52 | 9位/42 | −1件(−16.7%) | +2.3件(+87.5%) | 0 | 4 |
| 加茂一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C308E80> | 4 | 19 | 9位/52 | 15位/42 | ±0件(±0%) | +1.7件(+41.7%) | 1 | 12 |
| 千代田五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C308B00> | 4 | 50 | 9位/52 | 5位/42 | −2件(−33.3%) | +0.3件(+8.3%) | 0 | 23 |
| 加茂二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309DC0> | 3 | 22.3 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 18 | |||
| 取石一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A000> | 3 | 26.5 | 11位/52 | 10位/42 | −1件(−25%) | +0.7件(+28.6%) | 1 | 13 |
| 東羽衣二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A840> | 3 | 25.3 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 西取石七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BE00> | 3 | 24.4 | 11位/52 | 12位/42 | −1件(−25%) | −0.7件(−16.7%) | 15 | 118 |
| 取石五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B040> | 2 | 18.7 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 31 | |||
| 取石六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BF00> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 9 | 58 | |||
| 東羽衣五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A240> | 2 | 11 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 綾園二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309440> | 2 | 13.1 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 45 | |||
| 羽衣三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C3092C0> | 2 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 11 | |||
| 羽衣四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C308700> | 2 | 10.8 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 14 | |||
| 西取石一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30AE40> | 2 | 11.4 | 15位/52 | 19位/42 | ±0件(±0%) | +0.7件(+28.6%) | 5 | 64 |
| 西取石三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309E80> | 2 | 9.2 | 15位/52 | 24位/42 | −7件(−77.8%) | −0.3件(−7.7%) | 8 | 83 |
| 西取石五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C308180> | 2 | 23.2 | 15位/52 | 13位/42 | ±0件(±0%) | +1.7件(+125%) | 7 | 68 |
| 加茂三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309BC0> | 1 | 8.9 | 24位/52 | 25位/42 | −3件(−75%) | +2.3件(+233.3%) | 1 | 10 |
| 千代田二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B900> | 1 | 7.2 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 取石三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309F00> | 1 | 7.2 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 21 | |||
| 東羽衣七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C3088C0> | 1 | 7.7 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 東羽衣四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309C40> | 1 | 10.7 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 17 | |||
| 綾園五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C3097C0> | 1 | 11.4 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 30 | |||
| 綾園六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BA40> | 1 | 6.3 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 23 | |||
| 綾園四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309A80> | 1 | 14.1 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 19 | |||
| 羽衣二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C3089C0> | 1 | 8.1 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 19 | |||
| 羽衣公園丁 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309780> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 西取石八丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309300> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 18 | |||
| 加茂四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309040> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 7 | |||
| 千代田三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C308280> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 20 | |||
| 千代田六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309F80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 千代田四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309680> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 南高砂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30AD40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 取石七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C3090C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 68 | |||
| 取石四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C308940> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 16 | |||
| 東羽衣六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 羽衣五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309CC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 18 | |||
| 西取石六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309FC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 高師浜一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309700> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 31 | |||
| 高師浜丁 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 10 | 59 | |||
| 高師浜三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C309900> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 27 | |||
| 高師浜二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BBC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 19 | |||
| 高師浜四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 20 | |||
| 高砂一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30B940> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 10 | 79 | |||
| 高砂三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30BD80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 14 | |||
| 高砂二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621C30A180> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/52」は52町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(42町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。高石市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
高石市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 254 | 1 | 300 | 32 | 88 | 73 |
| 2020 | 186 | 0 | 220 | 16 | 66 | 38 |
| 2021 | 183 | 0 | 221 | 13 | 50 | 43 |
| 2022 | 228 | 0 | 278 | 20 | 75 | 52 |
| 2023 | 199 | 1 | 224 | 18 | 66 | 55 |
| 2024 | 177 | 1 | 201 | 18 | 63 | 53 |
| 2025(暫定) | 142 | 3 | 175 | 13 | 45 | 30 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。