阪南市（大阪府）の犯罪・事故の件数

大阪府阪南市の町丁目ごとの、犯罪の件数（警察が把握した件数）、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故（人身事故）の件数です。

ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数（認知件数）で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。

交通事故は人身事故（人が死亡またはけがをした事故）だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年（2025年）は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。

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阪南市全体の犯罪の件数（年ごと）

犯罪の種類	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年	2024年	2025年	町丁目を特定できなかった件数の比率（2025年）
ひったくり	0	0	0	0	0	0	1	1	0%
車上ねらい	21	17	17	7	11	5	4	7	0%
部品ねらい	16	12	9	10	15	3	16	7	0%
自動販売機ねらい	1	0	0	1	0	1	0	1	0%
自動車盗	5	2	2	0	4	2	2	0	–
オートバイ盗	15	19	7	7	19	9	20	10	0%
自転車盗	43	40	27	32	35	48	43	33	0%

警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数（住所が空欄・粗いなど）は、阪南市の合計にだけ含めています。

町丁目の一覧と順位（45町丁目）

表示している犯罪の種類: 自転車盗（2025年の件数）

町丁目	人口	2025年の件数	人口1万人あたり	同じ市の中の順位（件数順）	同じ市の中の順位（人口あたり順）	2018年と比べた増減	直近3年の平均の増減（その前の3年との比較）	人身事故（2025年・暫定）	人身事故（2019〜2025年の合計）
下出	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2F8FC0>	7	19.6	1位/45	2位/36	−2件（−22.2%）	+4.7件（+87.5%）	13	89
尾崎町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FB740>	7	人口が少ないため人口あたりは出していません	1位/45	–	+1件（+16.7%）	+2.7件（+133.3%）	3	7
石田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621C2FA1C0>	3	10.1	3位/45	6位/36	+2件（+200%）	+5.3件（+320%）	4	21
尾崎町一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB800>	2	21.7	件数が少ないため評価しません				1	13
箱作	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA940>	2	3.8	4位/45	11位/36	−3件（−60%）	+0.3件（+8.3%）	8	71
鳥取	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB1C0>	2	8.5	件数が少ないため評価しません				5	53
鳥取中	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9540>	2	8.2	件数が少ないため評価しません				9	57
黒田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA740>	2	7.1	4位/45	9位/36	+2件	+0.7件（+25%）	12	65
南山中	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB3C0>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	22
和泉鳥取	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA84C0>	1	5	件数が少ないため評価しません				4	38
尾崎町七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB380>	1	12.3	件数が少ないため評価しません				1	5
尾崎町三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAAF40>	1	16.9	件数が少ないため評価しません				0	2
尾崎町二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB880>	1	18.7	件数が少ないため評価しません				1	4
舞二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9080>	1	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	4
さつき台一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA1C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	3
さつき台三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCABBC0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	1
さつき台二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8F40>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
光陽台一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9200>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	4
光陽台三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCABDC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
光陽台二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA4C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	1
光陽台四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA200>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
尾崎町五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9D80>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	9
尾崎町八丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9BC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
尾崎町六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8240>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	1
尾崎町四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB900>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	10
山中渓	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9700>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	24
新町	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8700>	0	0	件数が少ないため評価しません				2	5
桃の木台七丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8C80>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	1
桃の木台三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8B80>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	10
桃の木台五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB2C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
桃の木台八丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB8C0>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				0	0
桃の木台六丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAB6C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
桃の木台四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA9C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	4
桑畑	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8380>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				2	16
箱の浦	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9600>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	8
緑ヶ丘一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA94C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	4
緑ヶ丘三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA85C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	1
緑ヶ丘二丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA93C0>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	3
自然田	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA180>	0	0	件数が少ないため評価しません				7	76
舞一丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9E40>	0	0	件数が少ないため評価しません				1	11
舞三丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA9CC0>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	7
舞五丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCABD40>	0	0	件数が少ないため評価しません				0	0
舞四丁目	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCA8480>	0	0	件数が少ないため評価しません				3	6
貝掛	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCABA40>	0	0	件数が少ないため評価しません				4	33
鳥取三井	<built-in method pop of dict object at 0x000002621CCAA480>	0	人口が少ないため人口あたりは出していません	件数が少ないため評価しません				1	2

※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です（「3位/45」は45町丁目中3番目）。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目（36町丁目）の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
町丁目を特定できなかった件数: 0.0%（自転車盗。阪南市の合計にだけ含めています）
国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。

阪南市全体の交通事故（人身事故）

	人身事故	死亡した人	負傷した人	うち歩行者が関わる事故	うち自転車が関わる事故	うち夜間の事故
2019	105	1	122	11	19	19
2020	65	0	79	8	18	11
2021	96	1	112	10	25	23
2022	121	0	163	18	16	19
2023	100	0	117	12	24	21
2024	110	3	127	20	14	32
2025（暫定）	94	1	103	18	23	23

人身事故の件数です（物損事故は含みません）。死亡と負傷の内訳です（重傷・軽傷の別は公開データにありません）。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。

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