河南町(大阪府)の犯罪・事故の件数
大阪府河南町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
河南町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 4 | 0% |
| 部品ねらい | 2 | 0 | 5 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | – |
| 自動車盗 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | – |
| オートバイ盗 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 0% |
| 自転車盗 | 9 | 18 | 7 | 5 | 8 | 12 | 10 | 6 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、河南町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(32町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大字東山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46440> | 4 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 1位/32 | – | +2件(+100%) | +1.3件(+30.8%) | 2 | 12 |
| さくら坂南 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB46180> | 1 | 15.6 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字大ケ塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB464C0> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| さくら坂一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB470C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| さくら坂三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CB45FC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| さくら坂二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 1 | |||
| さくら坂五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1400> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| さくら坂四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0800> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 大字一須賀 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1680> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 20 | |||
| 大字上河内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0900> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 大字下河内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 大字中 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1F80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 大字北加納 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0240> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 大字南加納 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1E00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 大字寛弘寺 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE2040> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 15 | |||
| 大字寺田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE39C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 大字山城 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0E00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 18 | |||
| 大字平石 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0600> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字弘川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE2B40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字持尾 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE3B00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字白木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE2800> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 25 | |||
| 大字神山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1000> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 26 | |||
| 大字芹生谷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1A00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大字馬谷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE3880> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大宝一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE1F40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 大宝三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大宝二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0780> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 13 | |||
| 大宝五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE2300> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 大宝四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE27C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 鈴美台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE2AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 鈴美台三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE34C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 鈴美台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEE0380> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/32」は32町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(14町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。河南町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
河南町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 31 | 1 | 39 | 3 | 6 | 7 |
| 2020 | 31 | 1 | 37 | 5 | 8 | 7 |
| 2021 | 27 | 0 | 33 | 3 | 9 | 4 |
| 2022 | 28 | 0 | 32 | 3 | 10 | 3 |
| 2023 | 26 | 1 | 33 | 1 | 5 | 4 |
| 2024 | 26 | 1 | 29 | 2 | 9 | 4 |
| 2025(暫定) | 18 | 0 | 20 | 1 | 3 | 3 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。