串本町(和歌山県)の犯罪・事故の件数
和歌山県串本町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
和歌山県の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る
串本町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 3 | 4 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 0 | – |
| 部品ねらい | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | – |
| 自動販売機ねらい | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| オートバイ盗 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| 自転車盗 | 4 | 2 | 1 | 4 | 0 | 2 | 4 | 2 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、串本町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(30町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 西向 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC94040> | 2 | 18.9 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| サンゴ台 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC95640> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 上田原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC95280> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 上野山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC97780> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 中湊 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC95F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 串本 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC97A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 50 | |||
| 二色 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBFE4C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 伊串 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDC200> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 佐部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDDB40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 出雲 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC97D00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 4 | |||
| 古座 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDE740> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 古田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDEE00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 吐生 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDC540> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 和深 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDD340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 大島 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDC700> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 姫 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDE380> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 姫川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDCA40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 樫野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDDB00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 江田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDCB80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 津荷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDD280> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 潮岬 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDE640> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 田並 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDC400> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 田並上 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDC040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 田原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDEEC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 5 | |||
| 田子 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDC3C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 神野川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDD5C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 里川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDF840> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 須江 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDFD80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 高富 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDF340> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 鬮野川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDCCC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/30」は30町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(8町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。串本町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
串本町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 14 | 0 | 15 | 1 | 3 | 5 |
| 2020 | 28 | 1 | 35 | 4 | 5 | 4 |
| 2021 | 13 | 1 | 15 | 2 | 0 | 2 |
| 2022 | 18 | 2 | 22 | 4 | 1 | 5 |
| 2023 | 13 | 1 | 17 | 2 | 2 | 3 |
| 2024 | 17 | 1 | 22 | 5 | 2 | 4 |
| 2025(暫定) | 19 | 0 | 21 | 3 | 3 | 3 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。