東温市(愛媛県)の犯罪・事故の件数
愛媛県東温市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
東温市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 8 | 10 | 10 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 0% |
| 部品ねらい | 5 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 3 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 3 | 4 | 0 | 2 | 0 | 2 | 1 | 4 | 0% |
| 自転車盗 | 19 | 12 | 13 | 11 | 11 | 8 | 9 | 16 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、東温市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(32町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 横河原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22600> | 9 | 46.4 | 1位/32 | 1位/17 | +1件(+12.5%) | +4件(+400%) | 3 | 14 |
| 牛渕 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20F40> | 2 | 6.4 | 件数が少ないため評価しません | 9 | 38 | |||
| 田窪 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20D80> | 2 | 5.5 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 28 | |||
| 志津川南四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22F80> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 西岡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22800> | 1 | 9.1 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 18 | |||
| 野田三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC233C0> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 21 | |||
| 上村 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC228C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 上林 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21840> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 下林 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22080> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 12 | |||
| 井内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20E40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 則之内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC22BC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 31 | |||
| 北方 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21FC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 22 | |||
| 北野田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21600> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 23 | |||
| 南方 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20C40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 48 | |||
| 南野田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21CC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 吉久 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 山之内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC20900> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 志津川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21B40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 44 | |||
| 志津川南一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC21EC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 志津川南七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC23D40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 志津川南三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 志津川南二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE974C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 志津川南五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE958C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 志津川南六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE94140> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 1 | |||
| 明河 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA6D00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 松瀬川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA5980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 樋口 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C400> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 12 | |||
| 河之内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C8C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 7 | 22 | |||
| 滑川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DD00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 見奈良 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7EA40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 32 | |||
| 野田一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C300> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 野田二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DBC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 12 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/32」は32町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(17町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。東温市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
東温市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 69 | 1 | 79 | 7 | 10 | 24 |
| 2020 | 47 | 0 | 52 | 10 | 3 | 16 |
| 2021 | 63 | 2 | 73 | 6 | 7 | 14 |
| 2022 | 60 | 1 | 72 | 7 | 10 | 13 |
| 2023 | 70 | 0 | 77 | 5 | 17 | 15 |
| 2024 | 41 | 1 | 42 | 7 | 8 | 12 |
| 2025(暫定) | 65 | 3 | 75 | 6 | 10 | 10 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。