筑前町(福岡県)の犯罪・事故の件数
福岡県筑前町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
筑前町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 6 | 2 | 7 | 3 | 6 | 2 | 5 | 1 | 0% |
| 部品ねらい | 1 | 2 | 0 | 3 | 1 | 3 | 3 | 1 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | – |
| オートバイ盗 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 0 | 5 | 1 | 0% |
| 自転車盗 | 17 | 19 | 8 | 12 | 11 | 12 | 24 | 23 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、筑前町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(36町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 高田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E140> | 6 | 38.7 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 27 | |||
| 東小田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E240> | 3 | 10.3 | 2位/36 | 8位/18 | −1件(−25%) | +4件 | 11 | 114 |
| 篠隈 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DEC0> | 3 | 15.7 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 57 | |||
| 二 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7CAC0> | 2 | 19.8 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 35 | |||
| 山隈 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F380> | 2 | 11.4 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 33 | |||
| 新町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FC00> | 2 | 32.4 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 25 | |||
| 下高場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7ED80> | 1 | 6 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 35 | |||
| 久光 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F640> | 1 | 15 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 59 | |||
| 依井 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FD00> | 1 | 3.2 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 59 | |||
| 栗田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DA80> | 1 | 13.7 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 31 | |||
| 石櫃 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D2C0> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 三並 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 7 | |||
| 三牟田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DB40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 三箇山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C500> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 上高場 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F400> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 29 | |||
| 中牟田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F940> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 28 | |||
| 原地蔵 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C180> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 34 | |||
| 吹田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FA00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 四三嶋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 46 | |||
| 大久保 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7CDC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 大塚 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FF80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 安野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F9C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 18 | |||
| 弥永 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E300> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 19 | |||
| 当所 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D800> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 12 | |||
| 曽根田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7ED00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| 朝園 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FD80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 1 | |||
| 朝日 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D640> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 10 | 73 | |||
| 松延 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D5C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 33 | |||
| 森山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D4C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 櫛木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7EBC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 畑嶋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FE40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 砥上 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7E580> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 赤坂 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7D480> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 野町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C740> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 22 | |||
| 長者町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7CEC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 高上 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FE80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 11 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/36」は36町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(18町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。筑前町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
筑前町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 155 | 1 | 218 | 11 | 15 | 44 |
| 2020 | 150 | 1 | 207 | 12 | 14 | 37 |
| 2021 | 120 | 0 | 170 | 10 | 8 | 25 |
| 2022 | 123 | 1 | 166 | 10 | 14 | 26 |
| 2023 | 106 | 1 | 148 | 4 | 5 | 27 |
| 2024 | 110 | 1 | 153 | 4 | 11 | 28 |
| 2025(暫定) | 104 | 0 | 166 | 4 | 9 | 15 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。