大刀洗町(福岡県)の犯罪・事故の件数
福岡県大刀洗町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
大刀洗町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 3 | 7 | 0 | 2 | 3 | 4 | 1 | 1 | 0% |
| 部品ねらい | 0 | 1 | 5 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0 | – |
| 自動販売機ねらい | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0% |
| オートバイ盗 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 1 | 3 | 0 | – |
| 自転車盗 | 10 | 7 | 5 | 1 | 1 | 2 | 5 | 18 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、大刀洗町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(16町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大字高樋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7DAC0> | 10 | 47.2 | 1位/16 | 1位/9 | +9件(+900%) | +3.3件 | 8 | 51 |
| 大字山隈 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7EF40> | 5 | 15.1 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 75 | |||
| 大字本郷 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7C7C0> | 2 | 7.6 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 64 | |||
| 大字西原 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7F240> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 大字三川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC7FA80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字上高橋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CF19E80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 22 | |||
| 大字下高橋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE982C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 94 | |||
| 大字中川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B540> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字今 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9AD40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 大字冨多 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B000> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 26 | |||
| 大字守部 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9ACC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 10 | |||
| 大字春日 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B140> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 9 | |||
| 大字栄田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE99D80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 大字甲条 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9B5C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 大字菅野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE98AC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 大字鵜木 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CE9AF40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 45 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/16」は16町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(9町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。大刀洗町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
大刀洗町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 64 | 0 | 77 | 1 | 4 | 17 |
| 2020 | 59 | 0 | 81 | 5 | 3 | 12 |
| 2021 | 69 | 0 | 91 | 4 | 5 | 14 |
| 2022 | 63 | 0 | 83 | 5 | 7 | 9 |
| 2023 | 65 | 0 | 79 | 2 | 1 | 17 |
| 2024 | 47 | 0 | 70 | 3 | 2 | 17 |
| 2025(暫定) | 54 | 0 | 72 | 2 | 3 | 8 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。