菊陽町(熊本県)の犯罪・事故の件数
熊本県菊陽町の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、町の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
菊陽町全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 21 | 6 | 17 | 8 | 6 | 6 | 10 | 6 | 0% |
| 部品ねらい | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 5 | 2 | 7 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | – |
| オートバイ盗 | 1 | 0 | 1 | 5 | 7 | 1 | 4 | 11 | 0% |
| 自転車盗 | 64 | 58 | 47 | 63 | 95 | 77 | 102 | 97 | 1% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、菊陽町の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(33町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ町の中の順位(件数順) | 同じ町の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 光の森七丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCDB300> | 53 | 451.1 | 1位/33 | 1位/18 | +22件(+71%) | +12.7件(+35.8%) | 9 | 72 |
| 大字原水 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD90C0> | 22 | 25.8 | 2位/33 | 4位/18 | +13件(+144.4%) | +9.7件(+103.6%) | 44 | 233 |
| 大字津久礼 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCD8F80> | 10 | 8.3 | 3位/33 | 5位/18 | +3件(+42.9%) | +4.7件(+58.3%) | 47 | 326 |
| 光の森二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA70C0> | 5 | 67.9 | 件数が少ないため評価しません | 7 | 39 | |||
| 光の森一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA5E00> | 2 | 35.8 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 大字久保田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA54C0> | 2 | 6.9 | 件数が少ないため評価しません | 11 | 59 | |||
| 杉並台二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA4E40> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 8 | |||
| 武蔵ヶ丘三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA63C0> | 1 | 4.8 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 6 | |||
| 光の森三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA5A80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 18 | |||
| 光の森五丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA64C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 17 | |||
| 光の森六丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA6BC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 10 | |||
| 光の森四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA7140> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 向陽台 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA7D00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 5 | |||
| 大字戸次 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA7600> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 15 | |||
| 大字曲手 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA6240> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 38 | |||
| 大字辛川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA5100> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 8 | 34 | |||
| 大字馬場楠 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CEA6600> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 4 | 9 | |||
| 新山一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0F900> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 16 | |||
| 新山三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0CB40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 新山二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0E680> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 5 | 14 | |||
| 杉並台一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0FBC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 武蔵ヶ丘一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0CF80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 武蔵ヶ丘二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0EB80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 武蔵ヶ丘北一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0C680> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 武蔵ヶ丘北三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0E200> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 9 | |||
| 武蔵ヶ丘北二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0C340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 沖野一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0CD00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 5 | |||
| 沖野三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0D100> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 沖野二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0DA00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 沖野四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0FB80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 花立一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0DA40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 花立三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0FD80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 2 | 17 | |||
| 花立二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CD0D7C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 3 | 7 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ町の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/33」は33町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(18町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 1.0%(自転車盗。菊陽町の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
菊陽町全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 133 | 2 | 164 | 10 | 14 | 28 |
| 2020 | 93 | 1 | 134 | 10 | 8 | 23 |
| 2021 | 139 | 1 | 170 | 11 | 25 | 31 |
| 2022 | 134 | 3 | 166 | 8 | 16 | 39 |
| 2023 | 181 | 0 | 250 | 17 | 16 | 45 |
| 2024 | 161 | 0 | 217 | 13 | 17 | 49 |
| 2025(暫定) | 169 | 2 | 202 | 19 | 20 | 38 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。