南九州市(鹿児島県)の犯罪・事故の件数
鹿児島県南九州市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
鹿児島県の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る
南九州市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 5 | 7 | 11 | 3 | 4 | 4 | 6 | 3 | 0% |
| 部品ねらい | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | – |
| 自動販売機ねらい | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| 自動車盗 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0% |
| オートバイ盗 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | – |
| 自転車盗 | 6 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、南九州市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(31町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 別府 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF97C0> | 1 | 3 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 38 | |||
| 上別府 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8500> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 21 | |||
| 上山田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9540> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 14 | |||
| 下山田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFBAC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 両添 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFAD00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 18 | |||
| 中山田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9A40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 今田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFA400> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 南別府 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF87C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 3 | |||
| 厚地 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFAC40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 古殿 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFAA00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 塩屋 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8A00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 15 | |||
| 宮 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9880> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 小野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9040> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
| 平山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8380> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 6 | 44 | |||
| 御領 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFA340> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 13 | |||
| 本別府 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFB9C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 東別府 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9980> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 13 | |||
| 永田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9840> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 40 | |||
| 永里 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9B40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 清水 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFB440> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 28 | |||
| 瀬世 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8D00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 9 | |||
| 牧之内 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF9D00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 39 | |||
| 田部田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFA880> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 30 | |||
| 神殿 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8E00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 西元 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8940> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 10 | |||
| 郡 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFAFC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 31 | |||
| 郡手蓑 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFAA40> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 郡(頴娃) | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCF8AC0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 11 | |||
| 野崎 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFB5C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 9 | |||
| 野間 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFA7C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 高田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCFA740> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 9 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/31」は31町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(21町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。南九州市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
南九州市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 97 | 1 | 123 | 9 | 7 | 13 |
| 2020 | 96 | 1 | 123 | 12 | 3 | 14 |
| 2021 | 77 | 3 | 87 | 6 | 2 | 17 |
| 2022 | 52 | 1 | 58 | 4 | 3 | 4 |
| 2023 | 34 | 3 | 32 | 5 | 2 | 3 |
| 2024 | 51 | 2 | 53 | 1 | 2 | 3 |
| 2025(暫定) | 42 | 4 | 52 | 3 | 4 | 9 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。