姶良市(鹿児島県)の犯罪・事故の件数
鹿児島県姶良市の町丁目ごとの、犯罪の件数(警察が把握した件数)、人口1万人あたりの件数、市の中の順位、増減と、交通事故(人身事故)の件数です。
ここで扱う犯罪の種類 ここで扱う犯罪は、ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗の7種類だけです。暴行・傷害・性犯罪・詐欺などは含みません。件数は警察が把握した件数(認知件数)で、治安の良し悪しを総合的に示すものではありません。
交通事故は人身事故(人が死亡またはけがをした事故)だけの件数です。物損事故は含みません。最新の年(2025年)は暫定で、翌年の公開で増えることがあります。
鹿児島県の市区町村の一覧 · この付近の交通事故を地図で見る
姶良市全体の犯罪の件数(年ごと)
| 犯罪の種類 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 町丁目を特定できなかった件数の比率(2025年) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ひったくり | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | – |
| 車上ねらい | 29 | 8 | 13 | 17 | 9 | 25 | 26 | 11 | 18.2% |
| 部品ねらい | 4 | 3 | 2 | 2 | 3 | 1 | 1 | 4 | 0% |
| 自動販売機ねらい | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 0 | – |
| 自動車盗 | 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 2 | 0% |
| オートバイ盗 | 1 | 1 | 4 | 1 | 0 | 12 | 0 | 5 | 0% |
| 自転車盗 | 70 | 38 | 43 | 35 | 66 | 81 | 62 | 50 | 0% |
警察が把握した件数です。町丁目を特定できなかった件数(住所が空欄・粗いなど)は、姶良市の合計にだけ含めています。
町丁目の一覧と順位(52町丁目)
表示している犯罪の種類: 自転車盗(2025年の件数)
| 町丁目 | 人口 | 2025年の件数 | 人口1万人あたり | 同じ市の中の順位(件数順) | 同じ市の中の順位(人口あたり順) | 2018年と比べた増減 | 直近3年の平均の増減(その前の3年との比較) | 人身事故(2025年・暫定) | 人身事故(2019〜2025年の合計) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 西餅田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCEBC80> | 20 | 14.9 | 1位/52 | 2位/29 | +5件(+33.3%) | +10.7件(+123.1%) | 25 | 207 |
| 東餅田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE9900> | 13 | 13 | 2位/52 | 3位/29 | −8件(−38.1%) | +4.3件(+31%) | 13 | 152 |
| 平松 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE91C0> | 6 | 6.8 | 3位/52 | 6位/29 | +5件(+500%) | +2.7件(+266.7%) | 10 | 113 |
| 新生町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CCE8300> | 4 | 25.7 | 4位/52 | 1位/29 | −8件(−66.7%) | +2件(+27.3%) | 4 | 25 |
| 木田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD3F80> | 3 | 3.5 | 5位/52 | 8位/29 | −2件(−40%) | −0.3件(−7.7%) | 19 | 216 |
| 永池町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD0DC0> | 1 | 9.6 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 池島町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD1380> | 1 | 6.9 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 20 | |||
| 脇元 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD3600> | 1 | 6 | 6位/52 | 7位/29 | −4件(−80%) | +1件(+50%) | 3 | 67 |
| 諏訪町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD1A40> | 1 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 三拾町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD2C00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 15 | |||
| 上久徳 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD2280> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 33 | |||
| 上名 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC60F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 1 | |||
| 下久徳 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63900> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 26 | |||
| 下名 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63640> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 6 | |||
| 中津野 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC637C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 久末 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61D00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 8 | |||
| 仮屋町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61A40> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 住吉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC617C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 7 | |||
| 北 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63E00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 8 | |||
| 北山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC629C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 反土 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC63100> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 63 | |||
| 増田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CC61080> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 17 | |||
| 大山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9440> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 宮島町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 43 | |||
| 寺師 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDA140> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 2 | |||
| 小山田 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9580> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 4 | 36 | |||
| 新富町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDB8C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 12 | |||
| 日木山 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDBB00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 39 | |||
| 朝日町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9F00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 21 | |||
| 木津志 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDA840> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 本町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDB0C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 31 | |||
| 松原町一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDA9C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 1 | 7 | |||
| 松原町三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDB480> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 5 | |||
| 松原町二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDB4C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 4 | |||
| 永瀬 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDBBC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 深水 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDA980> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 港町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDA300> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 漆 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9D80> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 白男 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9840> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 米丸 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD96C0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 船津 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDA2C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 14 | |||
| 西別府 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9640> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 3 | |||
| 西別府、辺川 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9540> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 2 | |||
| 西姶良一丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9040> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 西姶良三丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDB2C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 1 | |||
| 西姶良二丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDAE80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 西姶良四丁目 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDAF00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 0 | 0 | |||
| 西宮島町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9E00> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 2 | 18 | |||
| 西浦 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBD9BC0> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 1 | 4 | |||
| 豊留 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDAB00> | 0 | 人口が少ないため人口あたりは出していません | 件数が少ないため評価しません | 0 | 6 | |||
| 錦江町 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDBA80> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 5 | 38 | |||
| 鍋倉 | <built-in method pop of dict object at 0x000002621CBDB9C0> | 0 | 0 | 件数が少ないため評価しません | 3 | 26 | |||
- ※ 自転車盗・車上ねらい・自動販売機ねらいは、駅や商業地に集中するため、人口あたりの値は参考です。
- 順位は、同じ市の中で件数の多い方から数えた番号です(「3位/52」は52町丁目中3番目)。人口あたりの順位は、人口500人以上の町丁目(29町丁目)の中の順位です。順位と増減は、直近3年の平均が3件以上の町丁目にだけ出します。
- 町丁目を特定できなかった件数: 0.0%(自転車盗。姶良市の合計にだけ含めています)
- 国勢調査で複数の地域に分かれている同名の町は、合算して数えています。
姶良市全体の交通事故(人身事故)
| 人身事故 | 死亡した人 | 負傷した人 | うち歩行者が関わる事故 | うち自転車が関わる事故 | うち夜間の事故 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 302 | 6 | 370 | 27 | 27 | 63 |
| 2020 | 244 | 4 | 272 | 24 | 19 | 52 |
| 2021 | 198 | 1 | 231 | 23 | 13 | 46 |
| 2022 | 150 | 2 | 161 | 16 | 15 | 33 |
| 2023 | 162 | 1 | 193 | 24 | 15 | 44 |
| 2024 | 153 | 3 | 177 | 19 | 15 | 39 |
| 2025(暫定) | 118 | 1 | 133 | 15 | 6 | 22 |
人身事故の件数です(物損事故は含みません)。死亡と負傷の内訳です(重傷・軽傷の別は公開データにありません)。2025年は暫定: 翌年の公開で増えることがあります。